일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다

Japanese YouTube Loudness Histogram

일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다.

YouTube는 음량 노멀 라이 제이션이 도입되어 있습니다. YouTube 음량 노멀 라이 제이션은 음압이 너무 동영상의 볼륨을 감소시키는 한편, 음압이 너무 작은 동영상의 볼륨 올리고 없습니다.

만일 YouTube에 음압이 너무 작은 동영상이 많이 있다면 음질을 해치지 않는 범위에서 음압을 올리는 것으로, YouTube에서 재생되는 음량을 크게 할 수 있습니다.

Question

YouTube에 음압이 너무 작은 동영상은 얼마나 있는가?

전술 한 바와 같이합니다.

YouTube 동영상의 길이가 길면 음압은 내려갈 것인가?

길이가 길어지면 우연히 파형의 피크가 커질 확률이 높아집니다. 리미터를 사용하고 있다면, 그 피크를 억제 할 수 있지만, 리미터를 사용하지 않는 경우 길이가 길어질수록 음압이 작을 수 있습니다.

이 때문에 길이와 음의 관계를 살펴보면, 리미터가 사용되고 있는지 여부를 판단하는 자료가 될 것입니다. 길이와 라우드니스와 관련된 요소는 그 밖에도 있으므로 이것만으로 판단 할 수 없지만, 일단 길이 및 음압 관계를 살펴 보겠습니다.

분석 대상 동영상

A. 일본의 톱 YouTuber

"시작 샤쵸 (hajime)"채널 의 거의 모든 동영상

B. 일본의 음악 채널

"Lantis Channel"채널 의 거의 모든 동영상

C. 일본 TV 방송국 채널

"AbemaTV 공식 YouTube"채널 의 거의 모든 동영상

※ 2018/12/08 이전 동영상

※ 거의 모든 동영상이라는 것은 해석에 실패한 것이 있으니까

※ 동영상 목록은 Appendix에 기재

분석 지표

라우드니스

음압을 나타내는 지표입니다. ITU-R BS.1770-3에서 계산했습니다.

음량 범위

다이나믹 레인지를 나타내는 지표입니다. EBU TECH 3342 창 길이와 오버랩 길이를 변경하고 계산했습니다. 창 길이 0.4 초, 오버랩 길이 0.3 초.

분석 결과

라우드니스

음량 히스토그램

Japanese YouTube Loudness Histogram

음의 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Loudness CDF

음량 시계열

Japanese YouTube Loudness Time series

음량 범위

음량 범위 히스토그램

Japanese YouTube Loudness Range Histogram

음량 레인지 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Loudness Range CDF

음량 범위 시계열

Japanese YouTube Loudness Range Time Series

음량 및 음량 레인지의 관계

음량 vs 음량 범위 산포도

YouTube Loudness vs Loudness Range

음량 vs 음량 평균과 표준 편차

Japanese YouTube Loudness vs Loudness Range error bar

길이

길이 히스토그램

Japanese YouTube Length Histogram

길이 누적 밀도 분포

Japanese YouTube Length CDF

길이 시계열

Japanese YouTube Length Time series

길이와 음의 크기와의 관계

길이 vs 음량 산포도

Japanese YouTube Length vs Loudness

길이 vs 음량 평균과 표준 편차

Japanese YouTube Length vs Loudness error bar

고찰

YouTube에 음압이 너무 작은 동영상은 얼마나 있는가?

"음의 누적 밀도 분포 '를 보면'란티스 '를 제외하고는 90 % 이상의 동영상의 음량이 -14dB 이하입니다.

이번 사용한 음량 계산이 YouTube 것으로 다르기 때문에 더 이상은 음량 노멀 라이 제이션이 걸린다는 라인 나타낼 수 있지만, 여기 를 참고로하면, -14dB 충분히 작다고 생각 때문에 Lantis 이외는 음압 를 올리면 YouTube에서 재생할 때 볼륨이 오를 가능성이있을 것입니다.

YouTube 동영상의 길이가 길면 음압은 내려갈 것인가?

"음량 vs 길이 평균과 표준 편차 '에 따르면, 이러한 사실은 없을 것입니다.

Appendix

일본의 YouTube 동영상 분석 결과 (tsv)

정리

일본의 YouTube 동영상의 음압을 분석했습니다.

"はるあん"는 음량 노멀 라이 제이션을 완벽하게 준수하는 YouTuber! ?

"はるあん"는 음량 노멀 라이 제이션 완전히 준수하는 YouTuber지도 모릅니다.

음량 노멀 라이 제이션 완벽하게 호환 YouTuber이란?

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양을 이해하고 잘 활용하고있다 YouTuber입니다.

음량 노멀 라이 제이션이란?

YouTube는 자동으로 동영상 간의 볼륨을 정렬 기능입니다.

YouTube 동영상의 오른쪽 클릭 메뉴에서 "자세한 통계"를 본 적이 있습니까?

youtube video stats

이 중 "Content loudness"에 주목하십시오. 이 값은 YouTube에서 음량 노멀 라이 제이션 할 때 기준이되는 값입니다.

"Content loudness"이 플러스라고 YouTube를 통해 볼륨을 낮 춥니 다. 마이너스라고 볼륨은 그대로입니다.

소리에 관한 두 가지 사실

음량 노멀 라이 제이션을 잘 활용하려면 다음 두 가지 사실이 중요합니다.

A. 음압과 음질은 트레이드 오프의 관계에있다

B. 음량이 높을수록 좋은 소리로 들리

음량 노멀 라이 제이션을 잘 활용하는 방법

YouTube는 음량 노멀 라이 제이션이 작동하기 때문에 음압을 올려도 볼륨이 오르지 멈추는 지점이 있습니다. 위의 "Content loudness"가 0이 포인트입니다.

음압과 음질은 트레이드 오프의 관계에 있기 때문에, YouTube에서 "Content loudness"가 0 이상이되도록 음압을 올리면 볼륨이 오르지 않기 때문에 음량이 높을수록 좋은 소리로 들리는 효과를 얻을 수 않고 음질 만 내려갑니다.

그래서 YouTube에 동영상을 올릴 때의 최적해는 "Content loudness"0 부근, 또는 0 이하로 할 것입니다.

하루 앙 동영상 "Content loudness"

최근 하루 앙의 동영상 "Content loudness"를보고하십시오. 어떤 동영상도 0dB 부근에 있다고 생각합니다.

2018/12/02 동영상 ( "Content loudness"0.0dB)

2018/09/23 동영상 ( "Content loudness"0.0dB)

즉, 하루 앙의 동영상이 YouTube에서 음압과 음질을 최대한 양립하고 있다는 것입니다. 의도하지 않고 이렇게되는 것은 드물기 때문에 의도 가고 있는지도 모릅니다.

그러나 조금 전의 동영상은 "Content loudness"이 0dB에서 괴리되어 있습니다.

2018/05/25 동영상 ( "Content loudness"-1.7dB)

2017/11/12 동영상 ( "Content loudness"-8.5dB)

최근 음량 노멀 라이 제이션에 대응했을지도 모릅니다.

정리

YouTuber "はるあん"이 음량 노멀 라이 제이션을 완벽하게 준수하고 있을지도 모른다는 기사였습니다.

YouTuber 용도 나 뉴스 용도라면 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 기준은 충분히 낮기 때문에 향후의 SEO 있도록 지원하는 것이 당연하게 될지도 모릅니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 알고리즘

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

YouTube에 최고 음질의 동영상을 올리기 위하여는 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양을 알 필요가 있습니다.

그러나 YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양은 공개되지 않습니다. 이미 조사 된 분도 있습니다 만, 구체적인 계산식까지 알려져 있지 않습니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 계산식을 추정하여 보았습니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션 사양

다음 조사 결과의 요약입니다.

음량 노멀 라이 제이션은 피크가 클리핑하지 않는 범위에서 가능한 한 음원의 음량을 음량 목표치에 맞추는 형태로 진행된다.

음원의 음량은 자신의 사양으로 계산되지만, EBU TECH 3341의 Short-term loudness의 Weighting Curve를 다음으로 대체하고, Short-term loudness의 최대 값을 취하는 것으로, 1dB 정도의 정밀도로 근사있다.

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

조사 방침

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 큰 틀의 구조와 음량 계산에 대한 자세한 나누어 조사합니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 큰 틀

여기 에 참고로하면 아마 다음과 같이되어 있다고 생각합니다.

YouTube 음량 노멀 라이 제이션은 피크가 클리핑하지 않는 범위에서 가능한 한 음원의 음량을 음량 목표치에 맞추는 형태로 진행된다. 식으로 쓰면 다음입니다.

Compensation (dB) = Min (-Peak, Target - Loudness)

Peak는 음원의 피크, Loudness는 음원의 음량, Target은 정수로 음량 목표치 Compensation 보정 게인을 나타냅니다. 전체 볼륨이 Compensation만큼 균일하게 변화합니다.

YouTube 동영상을 오른쪽 클릭하고 자세한 통계에서 볼 수있는 Content Loudness는 Loudness - Target에 해당합니다.

YouTube 음량 계산

YouTube 음량 계산식은 자신의 것이 사용되고있는 것입니다. 그래서 추측해야합니다.

ITU-R BS.1770-3을 참고하여 다음과 같은 모델을 생각합니다.

이퀄라이저 -> 창에서 잘라 -> LUFS로 변환 -> Gating -> Aggregation

이퀄라이저

이퀄라이저 주파수마다 가중치를합니다.

사전 실험에서 ITU-R BS.1770-3에서 채용되고있는 K-weighting 및 기타 인기있는 weighting가 맞지 않았기 때문에 직접 주파수 특성을 추정합니다.

창문으로 잘라

파형을 Rect 창에서 잘라냅니다.

창 길이와 오버랩 비율이 매개 변수입니다.

참고로 ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3341의 momentary과 integrated 매개 변수는 창 길이가 400ms 겹침 길이가 100ms (오버랩 비율은 75 %)입니다. EBU TECH 3341의 short-term loudness 매개 변수는 창 길이가 3 초 겹침 길이가 2.9 초 이상 (오버랩 비율은 96.7 % 이상)입니다.

LUFS로 변환

잘라낸 파형의 RMS를 계산하고 Log10 (RMS)에서 LUFS로 변환합니다.

스테레오 1000Hz 정현파 0이되도록 보정도 겁니다. ITU-R BS.1770-3의 경우 보정량은 -0.691dB입니다.

Gating

라우드니스에 대한 무음 시간의 영향을 줄이기 위해 잘라 얻은 여러 RMS 값에서 소리가 작은 것을 버리고 있습니다.

ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3342을 참고하여 Absolute threshold gating와 Relative threshold gating합니다.

매개 변수는 각각의 Threshold 값입니다. Gating을하지 않는 패턴도 시도합니다.

참고로 ITU-R BS.1770-3와 EBU TECH 3341 매개 변수는 Absolute Threshold가 -70LKFS, Relative Threshold가 -10dB입니다. EBU TECH 3342의 Loudness Range 계산을위한 매개 변수는 Absolute Threshold가 -70LKFS, Relative Threshold가 -20dB입니다.

Aggregation

Gating 남은 여러 RMS 값의 평균 또는 최대 값을 취합니다.

ITU-R BS.1770-3에서 평균을 가지고 있지만, 여기 에 따르면, Short-term의 최대 값을 사용하고있을 가능성이있는 것입니다.

매개 변수 추정에 사용 테스트 동영상

음량 계산 모델의 매개 변수를 추정하기위한 테스트 동영상을 제공합니다.

여기 에 따르면, 음량 노멀 라이 제이션은 어느 정도의 재생수가 없으면 적용되지 않으며 게시 한 후 어느 정도 시간이 지나지 않는다고 적용되지 않거나 가능성이있는 것 같습니다. 자기 부담으로 테스트 동영상을 준비하지 않고 충분한 재생수이 게시 한 후 충분한 시간이 지난 기존의 동영상을 여러 선택 테스트 동영상합니다.

테스트 동영상 목록은 Appendix에 기재했습니다.

이퀄라이저 매개 변수 추정

볼륨이 일정한 정현파 테스트 동영상을 사용하면 음량에 대한 이퀄라이저 이외의 영향을 배제 할 수 있습니다. 이것을 사용하여 우선 이퀄라이저의 주파수 특성을 추정합니다.

다양한 주파수의 정현파 음원에 대해 YouTube에서 Content Loudness를 측정하여 음원의 RMS와의 차이를 취하는 것으로, 주파수 특성을 추정합니다. 추정 결과는 다음과 같습니다. 자세한 데이터는 Appendix를 참조하십시오.

Estimated Weighting Curve Used for YouTube Loudness Normalization

16kHz 이상은 동일한 주파수에서 동영상에 따라 결과가 다를 수 있습니다 결과가 불안정했기 때문에 이후의 논의에서는 15kHz 이하의 데이터만을 사용합니다. 44Hz 이하로 15kHz 이상은 선형 보간 외삽 있습니다.

이퀄라이저 이외의 매개 변수 추정

다음은 이퀄라이저의 주파수 특성을 고정하고 이퀄라이저 이외의 매개 변수를 추정합니다.

다양한 파라미터로 다양한 동영상의 음량을 계산합니다. YouTube에서 계산하는 라우드니스 (Content Loudess)과 비교하여 오차가 가장 적은 매개 변수를 찾습니다. 테스트 동영상 목록은 Appendix에 기재했습니다.

매개 변수 목록

매개 변수
창 길이400ms, 3sec
오버랩 비율75%, 96.7%
Absolute threshold아니, -70LKFS
Relative threshold아니, -10dB, -20dB
Aggregationmean, max

결과 목록

ParametersEstimated Target (LUFS)Error Stddev (dB)Error Max (dB)
abs threshold none, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-16.154494085.5125536210.73290254
abs threshold none, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.976814844.90827864611.91484089
abs threshold none, rel threshold -10dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-13.949879233.9543709897.389401665
abs threshold none, rel threshold -10dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-13.686847213.6840072747.647167492
abs threshold none, rel threshold -20dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-14.498314374.5312554069.145055115
abs threshold none, rel threshold -20dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.016606914.0487230579.667181199
abs threshold -70LUFS, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-16.154494085.5125536210.73290254
abs threshold -70LUFS, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.976814844.90827864611.91484089
abs threshold -70LUFS, rel threshold -10dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-13.892175143.9115433187.447105751
abs threshold -70LUFS, rel threshold -10dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-13.665658633.6660259727.668356069
abs threshold -70LUFS, rel threshold -20dB, window 0.4sec, overlap 75 %, mean-14.471706544.523919589.171662946
abs threshold -70LUFS, rel threshold -20dB, window 3sec, overlap 96.7 %, mean-14.005124264.0383895339.678663846
abs threshold none, rel threshold none, window 0.4sec, overlap 75 %, max-8.9937215021.1069610212.968119771
abs threshold none, rel threshold none, window 3sec, overlap 96.7 %, max-10.312464140.901435591.746039964
ITU-R BS.1770-3-10.3931764511.0314121233.14216451
RMS-13.0300789610.175618429.41685531

오차가 가장 적은 매개 변수의 조합은 창문 길이 3 초 오버랩 비율 96.7 %, Max Aggregation에서 오차의 표준 편차는 0.9dB 최대 오차는 1.7dB였습니다. EBU TECH 3341의 Short-term loudness 최대 네요. 음의 목표치는 -10.3LUFS입니다.

이상에서 YouTube 음량 계산 방법을 추정 할 수있었습니다.

Appendix

이퀄라이저 파라미터 측정 결과 (tsv)

이퀄라이저 이외의 매개 변수 추정을위한 데이터 (tsv)

참고 문헌

ITU-R BS.1770-3

EBU TECH 3341

EBU TECH 3342

Youtube 음량 노멀 라이 제이션을 검증 해 보았다.

변경 내역

2018/12/09 계산 오류를 수정했습니다 (최신 버전)

2018/12/07 초판

정리

YouTube 음량 노멀 라이 제이션의 계산식을 조사했다. 1dB 정도의 정밀도로 근사 할 수있는 식을 찾았습니다.

iPhone에서 동영상 편집

iPhone으로 동영상을 편집하는 방법을 소개합니다. 이번 무료 iMovie에서 실시합니다.

iPhone의 동영상 편집 앱 iMovie를 설치

App Store에서 iMovie를 설치합니다.

 

프로젝트 만들기

시작할 때 왼쪽의 화면이되므로 프로젝트 탭에서 더하기 기호를 누르십시오. 그 동영상을 선택하십시오.

iMovie Project    iMovie Add Project

동영상을로드

소재가되는 동영상을 선택합니다. 복수 선택 가능합니다.

imovie add video before    imovie add video

동영상을 잘라

동영상을 터치하면 왼쪽 그림과 같은 편집 메뉴가 나타납니다. 가위를 선택하고 분할을 선택하면 오른쪽 그림과 같이 선택한 포인트에 동영상을자를 수 있습니다.

     iMovie Edit Cut After

동영상을 정렬

동영상을 길게 누르면 드래그 앤 드롭으로 동영상의 순서를 바꿀 수 있습니다.

iMovie Edit Move

동영상의 볼륨을 조절하려면

동영상 탭에서 선택하고 편집 메뉴에서 스피커를 선택하면 음량 조절 할 수 있습니다.

iMovie Edit

동영상을 내보낼

화면 왼쪽 상단의 완료 ​​버튼을 눌러 화면 하단의 쓰기 버튼을 누르면 동영상을 다양한 응용 프로그램에 내보낼 수 있습니다. 이번에는 사진 보관함에 저장하기 때문에 동영상을 저장을 선택하십시오. 내보내기 설정을 선택하면 내보내기가 시작됩니다.

iMovie Export  iMovie Send  iMovie Export Settings  iMovie Exporting  iMovie Exported

오디오 퀄리티를 올리는 (홍보)

당사의 AI Mastering을 사용하면 편집 된 동영상의 음질을들 수 있습니다. iMovie로 만든 동영상에서 시도하십시오!

자세한 내용은 여기를 참조하십시오.

정리

iPhone으로 동영상을 편집하는 방법을 소개했습니다.

동영상 편집의 효율성과 완성 동영상의 품질은 어떤 응용 프로그램을 사용 하느냐에 따라 크게 달라집니다. 따라서 응용 프로그램 선택은 중요합니다.

iMovie 이외의 동영상 편집 앱도 나중에 소개합니다.