हमने जापान में यूट्यूब वीडियो के ध्वनि दबाव का विश्लेषण किया

जापानी यूट्यूब लाउडनेस हिस्टोग्राम

मैंने जापान में यूट्यूब वीडियो के ध्वनि दबाव का विश्लेषण किया

यूट्यूब पर, जोर सामान्यीकरण शुरू किया गया है। यूट्यूब पर लाउडनेस सामान्यीकरण उस वीडियो की मात्रा को कम करता है जिसका ध्वनि दबाव बहुत अधिक है, लेकिन उस फिल्म की मात्रा को बढ़ाता नहीं है जिसका ध्वनि दबाव बहुत कम है।

यदि आपके पास YouTube पर बहुत कम ध्वनि दबाव वाले बहुत सारे वीडियो हैं, तो आप ध्वनि की गुणवत्ता को प्रभावित करने की सीमा तक ध्वनि दबाव बढ़ाकर YouTube पर खेले गए वॉल्यूम को बढ़ा सकते हैं।

सवाल

यूट्यूब पर कितनी फिल्म बहुत कम ध्वनि दबाव है?

जैसा ऊपर बताया गया है।

यदि YouTube वीडियो की लंबाई लंबी है तो ध्वनि दबाव ड्रॉप हो जाता है?

जैसे-जैसे लंबाई बढ़ जाती है, संभावना है कि वेवफॉर्म की चोटी बढ़ने से बढ़ेगी। यदि आप एक लिमिटर का उपयोग करते हैं, तो आप उन चोटियों को दबा सकते हैं, लेकिन यदि आप एक लिमिटर का उपयोग नहीं करते हैं, तो लंबाई बढ़ने के साथ ध्वनि दबाव कम हो सकता है।

इससे, यदि आप लंबाई और जोर से संबंधों की जांच करते हैं, तो यह निर्णय लेने के लिए एक सामग्री प्रतीत होती है कि लिमिटर का उपयोग किया जाता है या नहीं। लंबाई और जोर से संबंधित अन्य कारक हैं, इसलिए हम अकेले निर्णय नहीं ले सकते हैं, लेकिन एक बार जब हम लंबाई और ध्वनि दबाव के बीच संबंधों की जांच करते हैं।

विश्लेषण लक्ष्य वीडियो

ए जापान के शीर्ष यूट्यूब

"हेज़ाइम" चैनल के लगभग सभी वीडियो

बी जापानी संगीत चैनल

"लैंटिस चैनल" चैनल के लगभग सभी वीडियो

सी जापानी टीवी स्टेशन चैनल

"AbemaTV आधिकारिक YouTube" चैनल के लगभग सभी वीडियो

* 2018/12/8 से पहले वीडियो

※ क्योंकि लगभग सभी फिल्में विश्लेषण में विफल रही हैं

List वीडियो सूची परिशिष्ट में वर्णित है

विश्लेषण सूचकांक

प्रबलता

यह ध्वनि दबाव का संकेतक है। आईटीयू-आर बीएस.1770-3 के साथ परिकलित।

लाउडनेस रेंज

यह गतिशील रेंज का संकेतक है। हमने खिड़की की लंबाई की गणना और गणना की और ईबीयू टेक 3342 की ओवरलैप लंबाई की गणना की। खिड़की की लंबाई 0.4 एस, ओवरलैप लंबाई 0.3 एस।

विश्लेषण परिणाम

प्रबलता

लाउडनेस हिस्टोग्राम

जापानी यूट्यूब लाउडनेस हिस्टोग्राम

लाउडनेस संचयी घनत्व वितरण

जापानी यूट्यूब लाउडनेस सीडीएफ

लाउडनेस टाइम श्रृंखला

जापानी यूट्यूब लाउडनेस टाइम श्रृंखला

लाउडनेस रेंज

लाउडनेस रेंज हिस्टोग्राम

जापानी यूट्यूब लाउडनेस रेंज हिस्टोग्राम

लाउडनेस रेंज संचयी घनत्व वितरण

जापानी यूट्यूब लाउडनेस रेंज सीडीएफ

लाउडनेस रेंज समय श्रृंखला

जापानी यूट्यूब लाउडनेस रेंज टाइम सीरीज़

जोर और जोर से सीमा के बीच संबंध

लाउडनेस बनाम लाउडनेस रेंज स्कैटर प्लॉट

यूट्यूब लाउडनेस बनाम लाउडनेस रेंज

लाउडनेस बनाम लाउडनेस औसत और मानक विचलन

जापानी यूट्यूब लाउडनेस बनाम लाउडनेस रेंज एरर बार

लंबाई

लंबाई हिस्टोग्राम

जापानी यूट्यूब लंबाई हिस्टोग्राम

लंबाई संचयी घनत्व वितरण

जापानी यूट्यूब लंबाई सीडीएफ

लंबाई समय श्रृंखला

जापानी यूट्यूब लंबाई समय श्रृंखला

लंबाई और जोर से संबंध

लंबाई बनाम लाउडनेस स्कैटर प्लॉट

जापानी यूट्यूब लंबाई बनाम लाउडनेस

लंबाई बनाम लाउडनेस औसत और मानक विचलन

जापानी यूट्यूब लंबाई बनाम लाउडनेस त्रुटि बार

विचार

यूट्यूब पर कितनी फिल्म बहुत कम ध्वनि दबाव है?

"लांटिस" को छोड़कर, "लाउडनेस संचयी घनत्व वितरण" को देखते हुए, वीडियो का 9 0% या उससे अधिक की जोर -14 डीबी या उससे कम है।

चूँकि इस समय उपयोग किया जाने वाला लाउडनेस गणना सूत्र YouTube से भिन्न है, इसलिए मैं यह नहीं दिखा सकता कि ज़ोर का सामान्यीकरण किसी भी तरह से लागू होता है, लेकिन जैसा कि मुझे लगता है कि -14 dB यहाँ संदर्भ के रूप में पर्याप्त छोटा है , क्योंकि लैंटिस के अलावा अन्य ध्वनि दबाव यदि आप इसे बढ़ाते हैं, तो ऐसा लगता है कि YouTube पर खेलने के समय वॉल्यूम बढ़ जाएगा।

यदि YouTube वीडियो की लंबाई लंबी है तो ध्वनि दबाव ड्रॉप हो जाता है?

"लाउडनेस बनाम लंबाई औसत और मानक विचलन" के अनुसार, इस तरह की एक तथ्य असंभव है।

परिशिष्ट

जापान में वीडियो वीडियो विश्लेषण (एसएसवी)

सारांश

मैंने जापान में यूट्यूब वीडियो के ध्वनि दबाव का विश्लेषण किया।

"हारुआन" जोर से सामान्यीकरण YouTuber के साथ पूरी तरह से अनुपालन है! ?

" हारुआन " यूट्यूब हो सकता है जो जोर से सामान्यीकरण के साथ पूरी तरह से अनुपालन करता है।

लाउडनेस सामान्यीकरण पूरी तरह से अनुपालन आप क्या है?

YouTuber YouTube की जोर सामान्यीकरण विनिर्देश को समझता है और इसे अच्छी तरह से उपयोग करता है।

लाउडनेस सामान्यीकरण क्या है?

यूट्यूब स्वचालित रूप से वीडियो के बीच मात्रा समायोजित करता है।

क्या आपने YouTube वीडियो के दायाँ क्लिक मेनू से "विस्तृत आंकड़े" देखा है?

यूट्यूब वीडियो आँकड़े

कृपया इसमें "सामग्री जोर" पर ध्यान दें। यह मान एक संदर्भ है जब YouTube जोरदार सामान्यीकरण करता है।

यदि "सामग्री जोर" सकारात्मक है, तो YouTube वॉल्यूम को कम करेगा। यदि यह शून्य है, तो वॉल्यूम अपरिवर्तित बनी हुई है।

ध्वनि के बारे में दो तथ्य

जोर सामान्यीकरण का अच्छा उपयोग करने के लिए, निम्नलिखित दो तथ्य महत्वपूर्ण हैं।

ए। ध्वनि दबाव और ध्वनि की गुणवत्ता के बीच एक व्यापार-बंद संबंध है

बी बड़ी मात्रा बेहतर लगता है

जोर सामान्यीकरण का अच्छा उपयोग कैसे करें

यूट्यूब पर, जोर से सामान्यीकरण काम करता है, ऐसे बिंदु हैं जहां ध्वनि दबाव बढ़ने पर भी ध्वनि की मात्रा में वृद्धि नहीं होती है । यह वह बिंदु है जहां उपरोक्त "सामग्री जोर" 0 हो जाता है।

चूंकि ध्वनि दबाव और ध्वनि की गुणवत्ता व्यापार-बंद संबंधों में होती है, जिससे ध्वनि दबाव बढ़ता है ताकि यूट्यूब पर "सामग्री जोर" 0 या उससे अधिक हो जाए, ध्वनि की मात्रा नहीं बढ़ाएगी, इसलिए वॉल्यूम जितना बड़ा होगा, उतना ही बेहतर ध्वनि सुनाई जा सकती है। इसके बजाए, केवल ध्वनि की गुणवत्ता नीचे जाती है

तो, YouTube पर वीडियो बढ़ाने पर सबसे अच्छा समाधान 0 या 0 के नीचे "सामग्री जोर" सेट करना है।

"हरुकानारू" वीडियो सामग्री जोर से "

हाल के हरारा वीडियो की "सामग्री जोर" पर नज़र डालें। मुझे लगता है कि हर वीडियो 0 डीबी के पास है

2018/12/02 का वीडियो ("सामग्री जोर" 0.0 डीबी)

23 सितंबर, 2018 का वीडियो ("सामग्री जोर" 0.0 डीबी)

दूसरे शब्दों में, हरून की फिल्म यूट्यूब पर ध्वनि दबाव और ध्वनि की गुणवत्ता का सबसे अच्छा संतुलन है। यह अनजाने में होने के लिए असामान्य है, इसलिए यह जानबूझकर किया जा सकता है।

हालांकि, थोड़ी देर पहले वीडियो में, "सामग्री जोर" 0 डीबी से विचलित हो जाती है

2018/05/25 फिल्म ("सामग्री जोर" -1.7 डीबी)

2017/11/12 का वीडियो ("सामग्री जोर" - 8.5 डीबी)

हाल ही में, यह जोर सामान्यीकरण के अनुरूप हो सकता है।

सारांश

यह एक लेख था कि यूट्यूब " हरुआन " जोर से सामान्यीकरण के साथ पूरी तरह से अनुपालन कर सकता है।

यूट्यूब अनुप्रयोगों और समाचार अनुप्रयोगों के लिए, यूट्यूब की जोर सामान्यीकरण मानदंड पर्याप्त रूप से कम है, इसलिए अब से एसईओ की प्रतिक्रिया देना स्वाभाविक हो सकता है।

यूट्यूब की जोर सामान्यीकरण एल्गोरिदम

यूट्यूब लाउडनेस सामान्यीकरण के लिए प्रयुक्त अनुमानित भारोत्तोलन वक्र

YouTube पर उच्चतम ध्वनि गुणवत्ता वाले वीडियो को बढ़ाने के लिए, आपको YouTube जोर सामान्यीकरण विनिर्देश को जानने की आवश्यकता है।

हालांकि, यूट्यूब की जोर सामान्यीकरण विनिर्देश प्रकाशित नहीं किया गया है। कुछ लोगों की पहले से ही जांच की जा चुकी है, लेकिन विशिष्ट गणना सूत्र ज्ञात नहीं हैं।

मैंने YouTube पर जोर सामान्यीकरण के लिए सूत्र का अनुमान लगाने का प्रयास किया।

यूट्यूब जोर सामान्यीकरण विनिर्देश

निम्नलिखित सर्वेक्षण परिणामों का सारांश है।

जोर से सामान्यीकरण इस तरीके से किया जाता है कि ध्वनि स्रोत की जोर से जोर से लक्ष्य मूल्य में समायोजित किया जाता है जितना संभव हो उतना सीमा में जहां चोटी क्लिप नहीं होती है।

ध्वनि स्रोत की जोर से इसकी विशिष्टताओं के साथ गणना की जाती है, लेकिन निम्नलिखित के साथ ईबीयू टेक 3341 की शॉर्ट-टर्म जोर की वेटिंग वक्र को प्रतिस्थापित करके और शॉर्ट-टर्म जोर से अधिकतम मूल्य ले कर, 1 डीबी की सटीकता प्राप्त करना संभव है अनुमानित किया जा सकता है।

यूट्यूब लाउडनेस सामान्यीकरण के लिए प्रयुक्त अनुमानित भारोत्तोलन वक्र

अनुसंधान नीति

हम विस्तार से YouTube की जोरदार सामान्यीकरण के ढांचे और जोर से गणना के विवरण की जांच करेंगे।

यूट्यूब की जोर सामान्यीकरण का एक बड़ा फ्रेम

मुझे लगता है कि शायद यह यहाँ की चर्चा करते समय निम्नलिखित की तरह दिखता है

यूट्यूब पर जोरदार सामान्यीकरण इस तरह से किया जाता है कि ध्वनि स्रोत की जोर से जोर से लक्ष्य मूल्य में समायोजित किया जाता है जहां तक ​​चोटी क्लिप नहीं होती है। जब अभिव्यक्ति के साथ लिखा जाता है, तो यह निम्न हो जाता है।

मुआवजा (डीबी) = न्यूनतम (- पीक, लक्ष्य - लाउडनेस)

चोटी ध्वनि स्रोत की चोटी है, लाउडनेस ध्वनि स्रोत की जोर है, लक्ष्य स्थिर है, जोर लक्ष्य लक्ष्य है, और मुआवजा सुधार लाभ है। कुल मात्रा मुआवजे की मात्रा से समान रूप से बदलती है।

YouTube वीडियो पर राइट क्लिक करें और विस्तृत सांख्यिकीय जानकारी से देखी गई सामग्री जोर से लाउडनेस - लक्ष्य के बराबर है।

यूट्यूब पर लाउडनेस गणना फॉर्मूला

यूट्यूब की जोरदार गणना फॉर्मूला अपने आप का उपयोग कर रहा है। तो, मुझे अनुमान लगाने की ज़रूरत है।

आईटीयू-आर बीएस.1770-3 के संदर्भ में निम्नलिखित मॉडल पर विचार करें।

तुल्यकारक -> खिड़की से कटौती -> LUFS में कनवर्ट करें -> गेटिंग -> एकत्रीकरण

तुल्यकारक

एक तुल्यकारक द्वारा प्रत्येक आवृत्ति वजन।

पिछले प्रयोगों में, आईटीयू-आर बीएस.1770-3 में अपनाए गए के-वेटिंग और अन्य लोकप्रिय भारोत्तोलन लागू नहीं हुए थे, इसलिए प्रत्यक्ष आवृत्ति विशेषताओं का अनुमान लगाएं।

खिड़की से कटौती

रेक्ट विंडो के साथ तरंगों को काट लें।

खिड़की की लंबाई और ओवरलैप अनुपात पैरामीटर हैं।

संदर्भ के लिए, आईटीयू-आर बीएस.1770-3 और ईबीयू टेक 3341 के क्षणिक और एकीकृत मानकों में 400 मीटर की खिड़की की लंबाई और 100 एमएस की ओवरलैप लंबाई (ओवरलैप अनुपात 75% है)। ईबीयू टेक 3341 के अल्पावधि जोर से पैरामीटर में 3 सेकंड की खिड़की की लंबाई होती है और 2.9 सेकेंड या उससे अधिक की ओवरलैप लंबाई होती है (ओवरलैप अनुपात 96.7% या उससे अधिक है)।

LUFS में कनवर्ट करें

निकाले गए तरंगों के आरएमएस की गणना करें और इसे लॉग 10 (आरएमएस) के साथ LUFS में परिवर्तित करें।

यह स्टीरियो 1000 हर्ट्ज साइन लहर के साथ 0 होने के लिए भी सुधार करता है। आईटीयू-आर बीएस.1770-3 के लिए सुधार राशि -0.6 9 1 डीबी है।

गेटिंग

जोर से चुप्पी के समय को खत्म करने के लिए, हम कटौती करके प्राप्त कई आरएमएस मूल्यों के बीच छोटी आवाज़ें छोड़ देते हैं।

आईटीयू-आर बीएस.1770-3 और ईबीयू टेक 3342 का संदर्भ लें और पूर्ण थ्रेसहोल्ड गेटिंग और रिलेटिव थ्रेसहोल्ड गेटिंग करें।

पैरामीटर संबंधित थ्रेसहोल्ड मान हैं। मैं उन पैटर्नों का भी प्रयास करता हूं जो गेटिंग नहीं करते हैं।

संदर्भ के लिए, आईटीयू-आर बीएस.1770-3 और ईबीयू टेक 3341 के पैरामीटर पूर्ण थ्रेसहोल्ड -70 एलकेएफएस और रिलेटिव थ्रेसहोल्ड -10 डीबी हैं। ईबीयू टेक 3342 की लाउडनेस रेंज की गणना के लिए पैरामीटर्स पूर्ण थ्रेसहोल्ड -70 एलकेएफएस और रिलेटिव थ्रेसहोल्ड -20 डीबी हैं।

एकत्रीकरण

गेटिंग में शेष आरएमएस मूल्यों का औसत या अधिकतम लें।

ITU-R BS.1770-3 एक औसत लेता है, लेकिन ऐसा लगता है कि इस हिसाब से शॉर्ट-टर्म के अधिकतम मूल्य का उपयोग करने की संभावना है।

पैरामीटर अनुमान के लिए इस्तेमाल किया गया परीक्षण वीडियो

जोर से गणना मॉडल के पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए एक परीक्षण फिल्म तैयार करें।

यहाँ के अनुसार, ऐसा लगता है कि इस बात की संभावना है कि यदि कुछ निश्चित संख्या में प्लेबैक संख्याएँ नहीं हैं, तो लाउड नॉर्मलाइज़ेशन लागू नहीं होगा, या यह तब तक लागू नहीं होगा जब तक कि पोस्टिंग के बाद से कुछ समय बीत न जाए। अपने दम पर परीक्षण वीडियो तैयार किए बिना, पर्याप्त प्लेबैक संख्याएं हैं, कुछ मौजूदा वीडियो का चयन करें जिन्हें पर्याप्त बार पोस्ट किया गया है, और उन्हें परीक्षण वीडियो बनाते हैं।

परिशिष्ट में परीक्षण वीडियो की एक सूची वर्णित है।

तुल्यकारक पैरामीटर अनुमान

एक निरंतर मात्रा के साथ एक sinusoidal परीक्षण फिल्म का उपयोग करके, आप जोर से बराबर के अलावा प्रभाव को खत्म कर सकते हैं। इसका उपयोग हम पहले तुल्यकारक की आवृत्ति प्रतिक्रिया का अनुमान लगाते हैं।

विभिन्न आवृत्तियों के साइन लहर ध्वनि स्रोत के लिए, YouTube पर सामग्री जोर से मापें और ध्वनि स्रोत के आरएमएस से अंतर लेकर आवृत्ति विशेषताओं का अनुमान लगाएं। अनुमान परिणाम नीचे है। विस्तृत डेटा के लिए कृपया परिशिष्ट देखें।

यूट्यूब लाउडनेस सामान्यीकरण के लिए प्रयुक्त अनुमानित भारोत्तोलन वक्र

नतीजा अस्थिर था, उदाहरण के लिए, परिणाम 16 केएचजेज़ से ऊपर की समान आवृत्ति पर भी एनीमेशन के आधार पर अलग थे, इसलिए निम्नलिखित चर्चा में, हम केवल 15 केएचजेड से नीचे डेटा का उपयोग करेंगे। 44 हर्ट्ज या उससे कम और 15 केएचजेड या उससे अधिक के लिए रैखिक इंटरपोलेशन के साथ निकालें।

तुल्यकारक के अलावा पैरामीटर अनुमान

इसके बाद, तुल्यकारक की आवृत्ति विशेषताओं को ठीक करें और तुल्यकारक के अलावा पैरामीटर अनुमानित करें।

विभिन्न मानकों के साथ विभिन्न वीडियो की जोर से गणना करें। यूट्यूब द्वारा गणना की गई जोर से (सामग्री लाउडस) की तुलना करें और कम से कम त्रुटि वाले पैरामीटर को देखें। परीक्षण वीडियो सूची परिशिष्ट में वर्णित है।

पैरामीटर सूची

पैरामीटरमूल्य
खिड़की की लंबाई400 एमएस, 3 सेकंड
ओवरलैप अनुपात75%, 96.7%
पूर्ण दहलीजकोई नहीं, -70 एलकेएफएस
सापेक्ष दहलीजकोई नहीं, -10 डीबी, -20 डीबी
एकत्रीकरणमतलब, अधिकतम

परिणाम सूची

पैरामीटरअनुमानित लक्ष्य (LUFS)त्रुटि Stddev (डीबी)त्रुटि मैक्स (डीबी)
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिला थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, विंडो 0.4 सेकंड, 75% ओवरलैप, मतलब-16.154494085.5125536210.73290254
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिला थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, विंडो 3 सेकंड, 96.7% ओवरलैप, मतलब-14.976814844.90827864611.91484089
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिले थ्रेसहोल्ड - 10 डीबी, विंडो 0.4 सेकंड, 75% ओवरलैप, मतलब-13.949879233.9543709897.389401665
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिले थ्रेसहोल्ड - 10 डीबी, विंडो 3 सेकंड, 96.7% ओवरलैप, मतलब-13.686847213.6840072747.647167492
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिले थ्रेसहोल्ड - 20 डीबी, विंडो 0.4 सेकंड, 75% ओवरलैप, मतलब-14.498314374.5312554069.145055115
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिले थ्रेसहोल्ड - 20 डीबी, विंडो 3 सेकंड, 96.7% ओवरलैप, मतलब-14.016606914.0487230579.667181199
पेट थ्रेसहोल्ड - 70 LUFS, रिला थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, विंडो 0.4 सेकंड, 75% ओवरलैप, मतलब-16.154494085.5125536210.73290254
पेट थ्रेसहोल्ड - 70 LUFS, रिला थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, विंडो 3 सेकंड, 96.7% ओवरलैप, मतलब-14.976814844.90827864611.91484089
पेट थ्रेसहोल्ड - 70 LUFS, रिले थ्रेसहोल्ड - 10 डीबी, विंडो 0.4 सेकंड, 75% ओवरलैप, मतलब-13.892175143.9115433187.447105751
abs threshold - 70 LUFS, rel दहलीज - 10 डीबी, विंडो 3 सेकंड, 96.7% ओवरलैप, मतलब-13.665658633.6660259727.668356069
पेट थ्रेसहोल्ड - 70 LUFS, रिले थ्रेसहोल्ड - 20 डीबी, विंडो 0.4 सेकंड, 75% ओवरलैप, मतलब-14.471706544.523919589.171662946
abs threshold - 70 LUFS, rel दहलीज - 20 डीबी, विंडो 3 सेकंड, 96.7% ओवरलैप, मतलब-14.005124264.0383895339.678663846
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिला थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, विंडो 0.4 सेकंड, ओवरलैप 75%, अधिकतम-8.9937215021.1069610212.968119771
पेट थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, रिला थ्रेसहोल्ड कोई नहीं, विंडो 3 सेकंड, 96.7% ओवरलैप, अधिकतम-10.312464140.901435591.746039964
आईटीयू-आर बीएस.1770-3-10.3931764511.0314121233.14216451
आरएमएस-13.0300789610.175618429.41685531

कम से कम त्रुटि के साथ पैरामीटर संयोजन विंडो आकार 3 सेकंड था, ओवरलैप दर 96.7%, अधिकतम एकत्रीकरण, त्रुटि की मानक त्रुटि 0.9 डीबी थी, अधिकतम त्रुटि 1.7 डीबी थी। यह ईबीयू तकनीक 3341 की अल्पकालिक जोर से अधिकतम मूल्य है। जोर से लक्ष्य मूल्य -10.3 LUFS है।

इसके साथ, आप YouTube की जोरदार गणना विधि का अनुमान लगा सकते हैं।

परिशिष्ट

तुल्यकारक पैरामीटर माप परिणाम (tsv)

तुल्यकारक के अलावा पैरामीटर अनुमान डेटा (tsv)

ग्रन्थसूची

आईटीयू-आर बीएस.1770-3

ईबीयू तकनीक 3341

ईबीयू तकनीक 3342

मैंने यूट्यूब की जोर सामान्यीकरण को सत्यापित करने की कोशिश की।

इतिहास बदलें

2018/12/09 एक गणना त्रुटि फिक्स्ड (नवीनतम संस्करण)

2018/12/7 पहला संस्करण

सारांश

मैंने YouTube पर जोर सामान्यीकरण के लिए सूत्र देखा। मुझे एक अभिव्यक्ति मिली जो लगभग 1 डीबी की सटीकता के साथ अनुमानित किया जा सकता है।

आईफोन पर वीडियो संपादित करें

आईफोन पर वीडियो संपादित करने का तरीका यहां दिया गया है। इस बार मैं इसे मुफ्त iMovie के साथ करूँगा।

आईफोन वीडियो संपादन अनुप्रयोग iMovie स्थापित करें

ऐप स्टोर से iMovie स्थापित करें।

 

एक परियोजना बनाएं

जब आप इसे शुरू करते हैं, तो यह बाईं ओर स्क्रीन बन जाता है, इसलिए प्रोजेक्ट टैब पर प्लस साइन दबाएं। फिर एक फिल्म का चयन करें।

iMovie परियोजना    iMovie परियोजना जोड़ें

फिल्म लोड करें

सामग्री वीडियो का चयन करें। एकाधिक चयन संभव हैं।

imovie पहले वीडियो जोड़ें    इवोवी वीडियो जोड़ें

वीडियो कट करें

जब आप किसी मूवी को टैप करते हैं, तो बाएं चित्र की तरह एक संपादन मेनू दिखाई देता है। कैंची चुनने और स्प्लिट चुनने के बाद, आप उस बिंदु पर वीडियो को काट सकते हैं जिसे आप सही छवि की तरह चुनते हैं।

     iMovie बाद में कट संपादित करें

वीडियो सॉर्ट करें

ड्रैग और ड्रॉप द्वारा फिल्मों के क्रम को बदलने के लिए फिल्म को स्पर्श करके रखें।

iMovie संपादित करें ले जाएँ

फिल्मों की मात्रा समायोजित करें

आप वीडियो को एक विकल्प के साथ टैप करके और संपादन मेनू में स्पीकर चुनकर वॉल्यूम समायोजित कर सकते हैं।

iMovie संपादित करें

फिल्म निर्यात करें

स्क्रीन के ऊपरी बाईं ओर पूरा होने वाला बटन दबाकर और स्क्रीन के नीचे भेजें बटन दबाकर, आप फिल्म को विभिन्न अनुप्रयोगों में निर्यात कर सकते हैं। इस समय के लिए, फोटो लाइब्रेरी में सहेजें, इसलिए वीडियो सहेजें चुनें। जब आप निर्यात सेटिंग्स का चयन करते हैं, तो निर्यात शुरू हो जाएगा।

iMovie निर्यात  iMovie भेजें  iMovie निर्यात सेटिंग्स  iMovie निर्यात  iMovie निर्यात किया

ऑडियो की गुणवत्ता बढ़ाएं (प्रचार)

हमारे एआई मास्टरिंग का उपयोग करके, आप संपादित फिल्म की गुणवत्ता में वृद्धि कर सकते हैं। IMovie के साथ किए गए वीडियो के साथ इसे आज़माएं!

विवरण के लिए यहां क्लिक करें.

सारांश

मैंने आपको दिखाया कि आईफोन पर वीडियो कैसे संपादित करें।

वीडियो संपादन की कार्यक्षमता और परिणामस्वरूप वीडियो की गुणवत्ता आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन के आधार पर काफी भिन्न होगी। इसलिए, एक आवेदन का चयन करना महत्वपूर्ण है।

मैं बाद की तारीख में iMovie के अलावा एक वीडियो संपादन अनुप्रयोग पेश करूंगा।