Blog sur la maîtrise de l'IA

Nous avons comparé LANDR et AI Mastering en termes de qualité sonore.

Vue d'ensemble

Nous avons proposé un indice permettant d'évaluer objectivement le mix MEI 20190207.

Nous avons comparé les sons maîtrisés avec AI Mastering et LANDR à MEI 20190207.

Nous avons constaté que AI Mastering avait une valeur MEI plus élevée que 20190207 par rapport à LANDR.

AI Mastering a tendance à dire que la plage de volume est supérieure à celle du LANDR, que le boom est faible, que la profondeur est faible et que la chaleur est petite.

* Puisqu'il y a des sons comparatifs chez les autres personnes, écoutez s'il vous plaît

Méthode de comparaison

Maîtriser divers sons avec LANDR et AI Mastering et comparer les résultats avec divers indicateurs.

Son à comparer

Nous avons choisi le son à comparer à partir du jeu de données d’évaluation de mixage suivant. Cet ensemble de données d’évaluation de mixage comprend plusieurs sons mixés pour diverses chansons et des résultats d’évaluation subjective par plusieurs personnes pour chaque son mixé.

Dans la licence audio de mixage, CC BY, nous avons sélectionné comme cible de comparaison celle ayant la plage de sonie la plus large pour chaque chanson et celle ayant la note subjective moyenne la plus basse.

La raison en est qu’il est facile de maîtriser sans artefacts lorsque la plage de sonie est large et que le mastering automatique ne correspond pas lorsque l’évaluation subjective est faible.

Veuillez consulter le référentiel GitHub ci-dessous pour une liste de mixage spécifique.

MixBrowser

THE MIX EVALUATION DATASET

Index

MixEvaluationIndex20190207 (MEI20190207)

MixEvaluationIndex 20190207 (MEI 20190207) est un indice d'évaluation objectif de l'audio mixé construit à l'aide de données d'évaluation subjectives du jeu de données d'évaluation Mix. C'est un index d'évaluation de l'audio mixte, mais je pense qu'il peut également être utilisé pour évaluer le mastering audio. Il est destiné à une évaluation complète. C'est l'indicateur principal dans cette comparaison.

Le MEI 20190207 est calculé par la somme pondérée de divers indices. Les indices originaux sont la matrice de covariance étendue du spectre, la moyenne du spectre, la dureté, la dissonance. En termes simples, je le calcule en fonction de la forme du spectre, de la plage dynamique, de l'étalement de l'espace, de la bande passante de l'attaque et de la quantité de distorsion.

L'audio mixte utilisé pour l'apprentissage du poids est tout l'audio mixte publié dans MixBrowser, avec prévisualisation audio. Certains extraits audio étaient 404 non trouvés.

MixBrowser

Loudness

C'est la sonie définie par l'UIT-R BS.1770. En fonction de la plate-forme à diffuser et de la manière dont l'utilisateur écoute, il est fort probable que les chansons avec une sonie soient plus susceptibles d'être lues avec des sons plus forts que d'autres. Cela sonne mieux lorsque vous jouez avec des sons forts.

Si la qualité du son est la même, le volume doit être élevé.

Autres indicateurs

Gamme de Loudness, True Peak

Cadre de mastering

S'il vous plaît voir GitHub ci-dessous.

Résultat de comparaison

Changer le montant de MEI 20190207

Il s'agit de la moyenne de changement de MEI 20190207 par rapport à l'original pour toutes les chansons. AI Mastering a tendance à avoir une valeur MEI plus élevée que 20190207 par rapport à LANDR.

Gamme de Loudness vs. Loudness

J'ai tracé la moyenne de toutes les chansons en volume et la moyenne de toutes les chansons en volume avec un diagramme de dispersion. En général, le volume et la plage de volume sont dans une relation de compromis, mais la diminution de la plage de volume lorsque AI Mastering a un volume plus élevé que LANDR est faible.

True Peak

True Peak (inter sample sample) est une moyenne de toutes les chansons. Si True Peak est supérieur à 0 dB, il peut être déformé en raison du réencodage, etc., mais il semble exister des cas où AI Mastering et LANDR dépassent tous les deux 0 dB. Si vous définissez l'option Plafond sur True Peak dans AI Mastering, vous pouvez empêcher que True Peak ne dépasse 0 dB et éviter ainsi de dégrader la qualité du son. LANDR est probablement impossible à éviter car il n'y a pas de tel paramètre.

Changer le montant de Dissonance

La dissonance est un indice permettant de mesurer le degré de dissonance. Il est utilisé pour calculer MEI 20190207, plus la dissidence est faible, plus l'indice MEI 20190207 est élevé.

Si vous définissez le niveau de mastering sur 1 dans AI Mastering, Dissonance semble augmenter. Si vous définissez le niveau de matriçage à 0.5, vous obtiendrez une augmentation équivalente à LANDR.

Changer la quantité de dureté

La dureté est un indice permettant de mesurer la dureté du son. Il est utilisé pour calculer MEI 20190207, et plus la dureté est élevée, plus l'indice MEI 20190207 est élevé. AI Mastering et LANDR semblent tous deux augmenter la dureté.

Changements dans le boom

Le booming est un indice pour le degré de boomy. Le contenu est l'index de boom proposé ci-dessous. Il n'est pas utilisé pour le calcul de l'IED 20190207.

Indice d'essor comme mesure pour l'évaluation de la sensation d'essor

La maîtrise de l'intelligence artificielle a tendance à réduire le boom.

Changer la quantité de luminosité

La luminosité est un indicateur de luminosité. Il est calculé par la combinaison linéaire du logarithme du rapport d'énergie de la composante haute fréquence sur l'énergie totale et du logarithme du centroïde spectral. Il n'est pas utilisé pour le calcul de l'IED 20190207.

D5.2: First prototype of timbral characterisation tool for semantically annotating non-musical content

AI Mastering et LANDR ont tendance à augmenter la luminosité.

Changer le montant de la profondeur

La profondeur est un indicateur de profondeur. Il est défini dans D 5.2 ci-dessous. Selon D 5.2, la profondeur a une signification spatiale et une signification caractéristique de fréquence, mais cet indice de profondeur ne représente qu'une signification caractéristique de fréquence. Il n'est pas utilisé pour le calcul de l'IED 20190207.

D5.2: First prototype of timbral characterisation tool for semantically annotating non-musical content

Selon la définition, la profondeur augmentera s’il existe de nombreuses composantes basse fréquence. AI Mastering a tendance à réduire la profondeur.

Quantité de changement de chaleur

La chaleur est un indicateur de chaleur. Ce qui suit est une implémentation. Il n'est pas utilisé pour le calcul de l'IED 20190207.

Timbral_Warmth.py (Github)

La maîtrise de l'intelligence artificielle a tendance à réduire la chaleur.

Comparaison du son après le mastering

Pour chaque chanson, j'ai pris trois des originaux, LANDR, avec le plus gros MEI 20190207, AI Mastering avec MEI 20190207 le plus gros. Étant donné que le volume n'est pas aligné, faites attention aux biais dus à la différence de volume.

Toutes les listes de sons sont ci-dessous. Veuillez essayer MEI 20190207 si le son élevé est vraiment bon. La notation de licence de chaque chanson est décrite dans le répertoire audio de Github.

ai-mastering / mastering_comparison (Github)

In The Meantime

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Lead Me

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Not Alone

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Pouring Room

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Red To Blue

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Github

Des informations détaillées sont énumérées ci-dessous.

ai-mastering/mastering_comparison (Github)

Attention

Ce qui est écrit comme "AI Mastering" sur le graphique ou Github représente AI Mastering.

Résumé

J'ai comparé LANDR et AI Mastering.

Nous présenterons PEAQ (Évaluation perceptuelle de la qualité audio).

PEAQ

Le PEAQ peut-il percevoir la différence entre le son de référence et le son cible? C'est une méthode d'évaluation objective par calcul. Je pense qu’il peut être utilisé pour évaluer les performances du limiteur et les performances de l’encodeur mp3.

PEAQ (Wikipedia)

ITU-R BS.1387

Licence PEAQ

Selon Wikipedia, le PEAQ semble être protégé par des brevets. Donc, vous ne pouvez pas l'utiliser librement. Selon le site ci-dessous, vous pourrez peut-être signer une licence via OPTICOM.

PEAQ (OPTICOM)

Licensing (OPTICOM)

Mise en œuvre du PEAQ

Dans l'article suivant, la précision de plusieurs PEAQ et le temps de calcul sont comparés. Il semble que GstPEAQ est bon pour la précision.

GstPEAQ – Une implémentation Open Source de l'algorithme PEAQ

GstPEAQ

Il s’agit d’une implémentation PEAQ créée sous la forme d’un plugin GStreamer. Il est implémenté en langage C et la licence est LGPL 2.

HSU-ANT/gstpeaq (Github)

Données de test PEAQ

Le fichier zip pouvant être téléchargé à partir du lien ci-dessous contient des données de test. Selon la notation de la licence dans le fichier zip, il semble que celui-ci ne devrait pas être utilisé autrement que pour l'évaluation de la mise en œuvre du PEAQ.

UIT-R BS.1387

Résumé

Nous avons présenté le PEAQ. Je pensais l'introduire dans AI Mastering, mais je l'ai abandonné car je ne peux pas l'utiliser librement.

Je vais présenter Audio Commons.

Audio Commons

"Audio Commons Initiative" est une initiative visant à fournir un contenu audio fourni sous licence Creative Commons à l'industrie de la création. Je ne connais pas le sens du mot Initiative, mais je pense qu'il est probablement utilisé dans un sens similaire à celui d'organisation.

Résumé de l'introduction Audio Commons

· Les contenus audio réutilisables (effets sonores, enregistrements sur le terrain, échantillons audio, chansons) devraient être plus originaux, mais il existe peu de situations actuelles.

· La cause est un manque de culture partagée sur la réutilisation du contenu et des problèmes techniques (recherche, clarification de licence).

· Audio Commons Initiative résout ces problèmes et encourage la réutilisation du contenu audio.

Audio Commons (site officiel)

Audio Commons (Twitter)

Audio Commons Ecosystem

Audio Commons Ecosystem (ACE) est un écosystème de contenu audio, d’utilisateurs et d’outils pris en charge par Audio Commons Initiative. Audio Commons Ecosystem facilite la réutilisation du contenu audio fourni sous licence Creative Commons dans les domaines professionnel, non professionnel et personnel.

Caractère de l'écosystème

Créateur de contenu: une personne qui crée du contenu. Compositeurs etc.

Fournisseur de contenu: la personne qui fournit le contenu. Jamendo, Freesound, etc.

Utilisateur de contenu: La personne qui utilise le contenu. Producteurs de jeux, etc.

Ontologie Audio Commons

L'ontologie Audio Commons est une ontologie du contenu audio utilisé dans Audio Commons Ecosystem. Avec l’ontologie Audio Commons, vous pouvez annoter un contenu audio (donner des métadonnées).

Participants à Audio Commons

Outre l'université, des personnes appartenant à Waves, Jamendo, AudioGaming participent à Audio Commons.

Équipe Audio Commons

Dépôt Github Audio Commons

Audio Commons distribue diverses bibliothèques avec Github.

Audio Commons (GitHub)

Un outil intéressant de Audio Commons

Explorateur Timbral

Plusieurs échantillons audio sont visualisés en deux dimensions. Un cercle représente un échantillon audio et est disposé de manière à ce que les sons se ressemblent. En cliquant sur le cercle va sonner. Si vous cliquez sur un cercle à proximité, un son similaire sera émis et si vous cliquez sur un cercle à distance, vous entendrez un son différent.

Si vous pouvez l'utiliser depuis DAW, il semble facile de sélectionner des échantillons audio.

Explorateur Timbral

Résumé

Audio Commons introduit.

Nous présentons des haut-parleurs "Mirai speaker" pour les patients malentendants et produits similaires.

Qu'est-ce que "Mirai Speaker"?

"Haut-parleur Mirai" est un haut-parleur sans barrière. C'est un produit de Sound Fun Corporation.

Site officiel de fans de sons

Comment acquérir 'Mirai Speaker' par vous-même?

Il est possible de le louer à 2980 yens / mois.

Location "haut-parleur Mirai"

Principe de "Mirai speaker"

Je pense que cela repose sur les brevets suivants. Les détails du principe semblent être inconnus.

Brevet (Enceinte universelle)

Qu'est-ce que Comuoon?

"Comuoon" est un équipement de support de dialogue. C'est un produit d'Universal · Sound Design Co., Ltd.

Universal · Sound Design Corporation Site web officiel

Comment puis-je obtenir "Comuoon" par moi-même?

Il semble qu’elle puisse acheter à 7 600 yens + 36 * 5 800 yens = 216 400 yens. Il semble qu'il y ait des moments où vous pouvez utiliser "le système de prestations d'outils de vie quotidienne".

A propos de la méthode d'achat (site officiel de Comuoon)

Principe 1 de "Comuoon" - Conversion du son

comuoon efface clairement le son entrant dans le microphone et le convertit en un son clair facile à entendre.

Source

Il semble que le son entrant soit converti pour qu'il soit plus facile à entendre et à le sortir. Si vous estimez à partir des images affichées sur la source de citation, il est possible de renforcer le groupe important pour l'écoute par EQ.

Principe de "Comuoon" 2 - Haut-parleur à ondes transversales

"Susumushi speaker" est un intervenant qui a appliqué le principe selon lequel Sumushi broie les ailes et produit des sons, ce qui semble être un soupçon de Comuoon.

Des produits Copernicus destinés aux malentendants pour améliorer leur audition

J'ai trouvé un article du professeur Yoshihiro Muto, qui a introduit "Susumushi speaker" dans l'article mentionné ci-dessus. Dans la thèse, les caractéristiques acoustiques de la sous-couche pliée à la boîte à musique sont analysées. C'est semblable à la structure de "haut-parleur Mirai". Les racines de "Comuoon" et "Mirai speaker" sont-elles les mêmes?

"Haut-parleur à ondes transversales" ayant une structure combinant un élément piézoélectrique et un diaphragme est également introduit. Peut-être est-ce ce qu'on appelle "haut-parleur Sumushi" ou "haut-parleur Yokonowa"?

Phénomènes connus et inconnus de comportements non linéaires dans le tapis de captage d'énergie et le haut-parleur à ondes transversales

Il semble que le résultat de la mesure de l'intensité sonore pour chaque distance soit cohérent avec le résultat obtenu en supposant que des ondes transversales dans l'air sont générées. Cependant, étant donné que la méthode de calcul des trois paramètres utilisés dans la simulation n’est pas décrite et que la validité du paramètre dérivé n’est pas discutée, il n’est pas connu si le résultat de la simulation peut réellement exister ou non.

Il existe également une théorie selon laquelle il n’existe aucune onde transversale de son; il arrive donc que le résultat du calcul et celui de l’expérience coïncident. Il est possible que le principe repose en réalité sur un autre principe.

Haut-parleur pouvant générer une onde plane

Certains haut-parleurs ont des haut-parleurs qui peuvent générer des ondes planes. À la suite d'un examen, il est appelé par divers noms, tels que haut-parleur plat, haut-parleur plat, haut-parleur à onde plane, etc.

En supposant que le point essentiel du "haut-parleur Mirai" et du "haut-parleur à ondes transversales" soient les ondes planes plutôt que les ondes transversales, les autres haut-parleurs pouvant générer des ondes planes sont également susceptibles d'être efficaces pour les patients malentendants.

J'ai examiné des haut-parleurs que je peux acheter individuellement.

F. P. S.

FPS boutique en ligne

TOA Corporation

TOA PW-1230 DB Plane Wave Haut-parleur, Noir

Relation entre perte auditive et onde plane

Si une onde plane sort du "haut-parleur Mirai" ou du "haut-parleur à ondes transversales", il est possible que la vague plane puisse être entendue par le patient malentendant. Si oui, réfléchis à la raison.

Hypothèse 1 - Parce qu'il est difficile d'atténuer le volume avec la distance

Comparées aux ondes sphériques, les ondes planes ont tendance à s’atténuer en volume en fonction de la distance. Même s'il est éloigné du locuteur, il est facile de l'entendre. Il est donc possible que le patient malentendant puisse l'entendre.

Nous pouvons vérifier cette hypothèse en comparant la facilité d'écoute avec l'onde plane et l'onde sphérique ajustées au même volume à la position du sujet par rapport au sujet au même endroit.

Hypothèse 2 - Le changement de volume lorsque les oreilles sont légèrement déplacées est petit

Elle est similaire à l'hypothèse 1 mais, en raison de l'influence de la structure de l'oreille et de la réflexion de la pièce, l'onde plane est comparée à l'onde sphérique. Le volume change dans l'oreille interne lorsque la direction de l'oreille ou de l'oreille est légèrement modifiée par rapport à l'onde sphérique. Il est possible que ce soit petit.

Il semble n'y avoir personne qui vit avec la position et la direction de l'oreille parfaitement fixes, donc l'ampleur du changement de volume lorsque vous les bougez un peu peut affecter la facilité d'écoute.

L'expérience de l'hypothèse 1 peut être vérifiée si elle est faite avec une condition parfaitement fixée de la position et de la direction de l'oreille et une condition se déplaçant petit à petit.

Hypothèse 3 - Parce qu'il y a peu de réverbération

Les ondes planes ont une forte directivité, il y a donc peu de réflexions dans la pièce et le son de réverbération peut être réduit. Il est possible que la quantité de réverbération influence la facilité d’audition.

Pour le vérifier, mesurez la quantité de réverbération de l’onde sphérique et de l’onde plane et comparez la facilité d’audition avec le son corrigé de sorte que le niveau de réverbération soit identique à celui de la réverbération, etc.

Hypothèse 4 - Parce que la réverbération est simple

Cette hypothèse est similaire à l'hypothèse 3, mais il est possible que la structure de la réverbération influe sur la facilité d'écoute plutôt que sur la quantité de réverbération. Par exemple, avec une réverbération et un délai court, la facilité d’audition peut être différente même avec la même quantité de réverbération.

Il est possible de vérifier en mesurant la réponse impulsionnelle de l’onde sphérique et de l’onde plane et en comparant la facilité d’audition avec le son qui simule la structure de la réverbération par convolution, etc.

Résumé

Nous avons introduit un haut-parleur "Mirai speaker" pour les patients malentendants et produits similaires.

※ Le prix, etc. est une information au moment de la rédaction de l'article. Pour les dernières informations s'il vous plaît visitez le site officiel.

Nous présenterons SoundBridge, une station de travail audio numérique publiée en 2018.

Qu'est-ce que SoundBridge?

SoundBridge est un DAW gratuit sorti en 2018. Compatible avec Windows et Mac. D'après cela , SoundBridge semble avoir été réalisé sur trois ans.

Site officiel de SoundBridge

Caractéristiques de SoundBridge

Parce qu'il surveille avec du matériel pédagogique pour la musique, DAW se caractérise par le fait de pouvoir l'utiliser gratuitement .

Comment utiliser SoundBridge

Inscription gratuite pour SoundBridge

Nous nous enregistrerons en tant que membre gratuit sur le site officiel de SoundBridge .

Télécharger SoundBridge

Une fois l'enregistrement du membre terminé, le lien de téléchargement du programme d'installation de SoundBridge en fonction du système d'exploitation utilisé s'affiche. Si le jugement automatique du système d'exploitation est incorrect, vous pouvez télécharger le programme d'installation de SoundBridge pour chaque système d'exploitation à partir de l'écran Mes comptes.

Installer SoundBridge

Lancez le programme d’installation SoundBridge et installez-le en fonction de l’écran. Tous les paramètres par défaut sont OK.

Démarrer SoundBridge

Lorsque vous démarrez SoundBridge, l’écran suivant s’affiche. Entrez les informations relatives à votre compte et connectez-vous.

Exemple de projet SoundBridge

Lors de l'installation avec le paramètre par défaut, l'exemple de projet est installé dans le répertoire Documents. Ouvrez-le à partir du menu Fichier situé dans le coin inférieur gauche de SoundBridge. Certains projets n'ont pas pu être ouverts à cause d'erreurs. ExampleProject.soundbridge s'est ouvert.

Je vais y jouer.

Si vous essayez de modifier l'exemple de projet, la fenêtre contextuelle vous invitant à vous inscrire dans SkyTracks.io s'affiche et vous ne pouvez pas le modifier. Ouvrez un nouveau projet si vous souhaitez le modifier.

Rouleau de piano de SoundBridge

C'est la même chose qu'un rouleau de piano DAW général.

SoundBridge Mixer

C'est la même chose que le mixeur DAW général.

Qu'est-ce que SoundBridge Academy?

SoundBridge Academy est un matériel vidéo en ligne payant que vous pouvez apprendre sur la production musicale. Il peut être utile de joindre le fichier de projet DAW. Il pourrait être possible de voir une vue appelée DAW avec un manuel riche et payant.

Académie SoundBridge

La réputation de SoundBridge

J'ai eu des problèmes avec les plugins Ozone 8 bloquant l'application v1.09, et un simple courrier électronique a généré une réponse rapide et une mise à jour rapide pour résoudre le problème.

Source

Il semble que si vous signalez un bug, il sera corrigé rapidement.

Je serais ravi de payer un abonnement mensuel pour avoir accès à votre contenu d'apprentissage, à vos tutoriels et vous pourrez le garder intéressant pour un débutant apprenants avec avantages mensuels / kits d'échantillons, etc.

Source

La place pour apprendre la théorie de la musique semble être le charme de SoundBridge.

SoundBridge facture-t-il pour l'avenir?

Afin de rendre tout cela accessible au plus grand nombre, nous avons décidé de rendre le logiciel totalement gratuit.

Source

Bien que rien ne garantisse qu’elle ne sera plus payante à l’avenir, étant donné qu’elle surveille le matériel didactique, si cette méthode fonctionne bien, DAW sera probablement gratuite pendant longtemps.

Ableton et PreSonus proposent des astuces et du contenu utile sur des blogs gratuits et surveillent avec DAW. SoundBridge peut peut-être le voir comme un revers.

Résumé

Nous avons introduit le logiciel libre SoundBridge, sorti en 2018.

Nous présenterons des films et des démonstrations audio qui comprennent l’effet de "ClearMixer".

Vidéo d'introduction "ClearMixer"

Commentaire vidéo d'introduction à "ClearMixer"

Réglage de l'état

Dans le film, Band Noise (bruit à bande étroite) et Sine Wave (onde sinusoïdale) sonnent en même temps. Habituellement, dans cette situation, vous pouvez entendre la turbidité lorsque les volumes de Band Noise et Sine Wave sont à peu près identiques, mais montrez que l’utilisation de "ClearMixer" réduit la turbidité.

Contrôle des interférences par le paramètre "Intensité"

De 0: 21 à 0: 37, je manipule le paramètre "Intensité" de "ClearMixer" et contrôle les interférences entre le bruit de bande et l'onde sinusoïdale. L'augmentation de "l'intensité" de "ClearMixer" diminue le volume du bruit de bande dans la bande où la fonction Sine Wave sonne. Je pense qu'il est facile de comprendre en écoutant avec un casque. Vous pouvez le voir avec l'analyseur de spectre de "ClearMixer" indiqué dans le film. Cela rend Sine Wave plus facile à entendre.

Commutation du son de sortie par le paramètre "Sortie"

De 0: 38 à 0: 47, le son de sortie est commuté en utilisant le paramètre "Sortie" de "ClearMixer". Les sons que Dry ne traite pas avec ClearMixer et Wet représente les sons traités par ClearMixer. Wet - Dry représente la différence entre le son avant et après le traitement de ClearMixer. L'interférence représente le composant d'interférence. Je pense que l’effet de réduction des interférences est facile à comprendre lorsqu’on écoute Wet - Dry.

Écoutez seulement Band Noise

De 1:00 à 1: 12, je mute l’onde sinusoïdale et ne reproduis que le bruit de bande, puis je contrôle les interférences. Je pense que l’effet de réduction des interférences de ClearMixer est plus clairement compris lorsque l’onde sinusoïdale est mise en sourdine.

Changer le volume de Sine Wave

1: 18 ~ 1: 38, le volume de Sine Wave change. En regardant l'analyseur de spectre de "ClearMixer", vous pouvez voir que la quantité de réduction de l'interférence du bruit de bande change en fonction du volume de l'onde sinusoïdale. Je pense que je me sens presque mal à l'aise parce que cela change en douceur.

Audio de démonstration "ClearMixer"

Audio d'origine

Audio après l'application de "ClearMixer"

Audio (sur-appliqué) après l'application de "ClearMixer"

Commentaire

Bien que la différence entre l'audio d'origine et l'audio après l'application de "ClearMixer" soit une différence subtile, je pense qu'il est facile de l'entendre en prêtant attention à l'interférence entre le son de base et le médium du piano. Je pense que c'est propre dans son ensemble.

Après avoir appliqué "ClearMixer", je pense que vous pouvez comprendre en écoutant de l'audio (application excessive), mais si les interférences sont excessivement réduites, vous obtiendrez un son légèrement désagréable. Je pense qu'il est bon de contrôler la quantité d'interférence tout en regardant l'indice "Total Interference" de "ClearMixer". Pour référence, "Interférence totale" de l'audio d'origine est d'environ 15%, "Interférence totale" de l'audio après l'application de "ClearMixer" d'environ 8%, "Interférence totale" de l'audio après l'application de "ClearMixer" d'environ 3% C'est.

Je pense que le mérite de "ClearMixer" peut être utilisé pour mixer objectivement en regardant des index.

"ClearMixer" dernière version téléchargée

Version démo

Version du produit

Acheter la version du produit

* Méthode de mise à jour: Exécutez install.bat et tout va bien.

* Veuillez consulter le fichier README fourni pour l’utilisation.

Résumé

Nous avons introduit des vidéos et des démonstrations audio montrant l'effet de "ClearMixer".

AI Mastering a été mis à jour. Ci-dessous le contenu de la mise à jour.

Maîtriser la fonction de suppression

La fonction pour supprimer le mastering a été ajoutée. Vous pouvez supprimer de "Écran de liste de masters" ou "Bouton Modifier" sur chaque écran de détail de mastérisation. Veuillez noter que cela ne peut pas être annulé. Il ne peut pas être utilisé dans la version intelligente

Fonction de protection Mastering

Nous avons ajouté une fonction pour protéger le mastering et empêcher sa suppression automatique. Vous pouvez protéger jusqu'à 100 personnes en même temps avec la fonction limitée du plan premium. La période de rétention est la durée du contrat du plan de prime. Il ne peut pas être utilisé dans la version intelligente

Comment utiliser

Vous pouvez "protéger" le "bouton Modifier" de l'écran de liste de contrôle ou de chaque écran de détail de contrôle.

Que cela soit protégé ou non est indiqué par "Colonne d'état" sur l'écran de la liste de contrôleVous pouvez vérifier avec.

Les notes

Il n'est pas prévu de stocker des données importantes à l'aide de la fonction de protection. Je recommande de télécharger des données importantes et de conserver des sauvegardes.

Encodage vidéo avec des priorités équitables

Nous avons décidé de faire de l'encodage vidéo avec une priorité équitable. Même s'il y a plus de maîtres, il sera difficile d'être affecté.

Le processus de mastering lui-même avait été effectué avec des priorités correctes, mais ses priorités n'étaient pas appliquées au codage vidéo. Par conséquent, quand il y avait quelqu'un qui maîtrisait, la source sonore était complétée le plus tôt possible, mais il y avait un phénomène qui disait que l'image en mouvement était lente à être complétée. C'est un correctif pour le résoudre.

Modification du contenu d'affichage de la liste de règlement

Le contenu d'affichage de la liste de règlements sur la page "Paramètres utilisateur" a été corrigé.

Plus précisément, lorsqu’il a ouvert le lien PayPal sans terminer le règlement, le mot "impayé" était affiché, mais il était difficile à comprendre et n’a donc pas été affiché du tout.

Correction d'un bug où la connexion a échoué

Correction d'un bug que la connexion a échoué sur la version de bureau ou certains navigateurs. Nous nous excusons pour tout inconvénient. Veuillez télécharger la dernière version à partir du lien ci-dessous.

Téléchargez la dernière version de bureau

Nous introduisons "l'erreur de limitation" de AI Mastering.

Qu'est-ce que "l'erreur du limiteur"?

"Erreur de limiteur" est l'erreur de son provoquée par le processus de limitation de AI Mastering.

En règle générale, si la pression acoustique est trop élevée avec le limiteur, le son sera déformé, mais l'erreur du limiteur exprime quantitativement cette distorsion. Il est conçu sur la base de la psychoacoustique de manière à ce qu’il se rapproche le plus possible du sens humain. L'unité est dB. Si l'erreur du limiteur est inférieure ou égale à 1 dB, vous ne devriez pas pouvoir entendre la différence.

Le chiffre est simplifié, mais en fait, il le calcule de manière légèrement plus compliquée.

Cause de "l'erreur du limiteur"

L’erreur du limiteur est due au fait que la forme d’onde est déformée du fait que l’on tente de rapprocher la pression acoustique de la pression acoustique cible tout en limitant le pic de la forme d’onde à moins de Ceiling en limitant le traitement.

Il y a des sons qui déforment et résistent à la distorsion. Que la distorsion soit facile dépend du limiteur, mais dans le cas de AI Mastering, les instruments de percussion sont difficiles à distordre, les graves, les sons proches des sinus, les sons maintenus sont faciles à distordre .

Astuces pour ne pas générer "d'erreur de limiteur"

Diminuer la pression acoustique cible

L'abaissement de la pression acoustique cible facilite la réduction de l'erreur du limiteur. C'est le meilleur moyen de réduire la pression acoustique.

"Mode plafond" est réglé sur "crête"

Dans le mastering personnalisé d'AI Mastering, vous pouvez choisir de limiter en fonction du True Peak ou du pic normal à l'aide de l'option Ceiling Mode .

Puisqu'il supprime le pic de manière plus conservatrice sur la base du pic réel, le plafond baisse et une erreur de limiteur a tendance à se produire.

En réglant le « Mode plafond » sur « Peak » , l'erreur du limiteur peut être réduite. Au lieu de cela, il est plus susceptible d’être déformé par une compression avec perte.

Petit pic de base

La basse est un son grave soutenu proche de l’onde sinusoïdale, ce qui facilite la distorsion au niveau du limiteur.

Bien que cela ne soit pas limité à AI Mastering, si vous utilisez un simulateur d'amplificateur, etc. pour augmenter les harmoniques des graves , vous pouvez réduire le pic tout en maintenant le volume sonore. Au lieu de cela, la qualité du son change.

Je me fiche que "l'erreur du limiteur" soit grande

Il existe des cas acceptables sur le plan musical et inacceptables dans lesquels une "erreur de limitation" se produit.

Par exemple, le son de la basse est temporairement trop important et le pic apparaît. Si vous baissez le son de la basse dans son ensemble, une "erreur de limitation" se produira, mais je pense que cela est musicalement acceptable.

Par ailleurs, je pense que cela n’est pas musicalement acceptable dans le cas de le déformer en supprimant de force le pic de base dans la même situation.

"Si aucune erreur de limiteur n'est survenue, il n'y a pas de problème" est établi (du moins bien qu'il soit conçu pour être établi), "Il y a un problème si une erreur de limiteur s'est produite" n'est pas établie .

Donc, c’est aussi une main qui ne vous dérange pas que "l’erreur de limitation" soit importante si vous écoutez avec vos oreilles et n’avez aucun problème.

Plan d'amélioration "spectrogramme d'erreur du limiteur"

"Une erreur de limitation" affichée par AI Mastering est la moyenne de la source sonore dans son ensemble. En réalité, "l'erreur de limiteur" locale diffère pour chaque heure et bande.
S'il existe quelque chose comme un spectrogramme "d'erreur de limiteur", vous pouvez voir à quelle heure et dans quelle bande "erreur de limiteur" se produit, vous pouvez facilement identifier la cause.

C'est à l'étude.

Résumé

Nous avons présenté à propos de "l'erreur de limitation" de AI Mastering.

Nous présentons PhonicMind, un service en ligne qui extrait / supprime uniquement les voix de la source sonore et d’autres logiciels / services similaires.

Qu'est-ce que PhonicMind?

PhonicMind est un service en ligne capable d'extraire et de supprimer automatiquement les voix de sources sonores mixtes.

Lors du téléchargement de la source sonore, vous pouvez télécharger deux sources sonores, la source sonore qui extrait uniquement le chant de la source sonore et la source sonore qui supprime uniquement le chant.

Site officiel de PhonicMind

La réputation de Phonic Mind

En regardant la réponse du lien ci-dessous, la réputation de PhonicMind semble être bonne.

PhonicMind, un dissolvant vocal qui fonctionne réellement pour isoler les voix. HAUTEMENT RECOMMANDÉ! de Makingvaporwave

Quelqu'un a-t-il essayé PhonicMind? de IsolatedVocals

Comment fonctionne PhonicMind

PhonicMind semble utiliser un réseau neuronal profond.

PhonicMind’s vocal remover uses deep neural networks to do vocal elimination.

Source: https://phonicmind.com/faq/

Autre logiciel de suppression / extraction vocale

Vocal Remover (vocalremover.org)

Comme PhonicMind, VocalRemover est un service en ligne qui permet de supprimer / d’extraire automatiquement les voix des sources sonores mixtes.

Vous pouvez supprimer les voix de "Vocal Remover" dans le menu de gauche et l'extraction vocale de "Vocal Extractor".

Vocal Remover

Lorsque je l'ai essayé, le groupe est près de la voix et le son avec la localisation au centre est extrait avec la voix. En outre, la suppression de la voix a encore des composants de réverbération.

Comme vous pouvez l’imaginer, je pense que vous utilisez la méthode traditionnelle d’extraction de voix en utilisant des informations de localisation, bande de fréquence, transitoire.

VocalRemover (vocalremover.com)

Comme PhonicMind, VocalRemover est un service en ligne qui permet de supprimer / d’extraire automatiquement les voix des sources sonores mixtes.

VocalRemover

Je l'ai essayé, la qualité est supérieure à celle de vocalremover.org. La composante de réverbération après suppression de la voix est également faible. Je ressentais la même qualité que PhonicMind.

Lakeside Audio Isola Pro FX

Lakeside Audio Isola Pro FX est un plug-in VST pouvant extraire divers instruments de manière semi-automatique à partir de sources sonores mixtes.

Lakeside Audio Isola Pro FX

Il existe des "modes MIDI" donnant des indications en Midi et un mode automatique pour spécifier la bande de fréquences, et le "mode MIDI" semble avoir une qualité supérieure. Parce que c'est VST, il peut traiter en temps réel.

Il s'agit d'une vidéo de comparaison entre Isonic Prox FX de PhonicMind et Lakeside Audio. Un petit artefact est apparu, mais j'ai ressenti la même qualité que PhonicMind.

iZotope RX 7

iZotope RX 7 est un logiciel autonome permettant de réparer et d'ajuster les sources sonores mixtes, qui prend en charge à la fois la production musicale et la postproduction.

iZotope RX 7

La version initiale d'iZotope RX a été annoncée en 2007, avec la sortie de RX 7 en 2018, une fonction permettant d'extraire automatiquement les voix, les basses, les percussions, etc. de la source sonore à 2 mixages et de réajuster le volume.

Selon les informations suivantes, il semble que le réseau neuronal soit utilisé pour l’algorithme de séparation de la source sonore.

The evolution of our intelligent audio technology continues with the Music Rebalance module in RX 7. Music Rebalance is a new tool that gives users the ability to boost, attenuate, or even isolate musical elements from audio recordings. It is a natural progression of our neural network-based source separation technology, first introduced in the forms of Dialogue Isolate and De-rustle in RX 6 and now evolved to extract multiple musical components from complex mixes.

Source: https://www.izotope.com/en/blog/music-production/exploring-the-technology-that-makes-rx-7-music-rebalance-possible.html

STEION Audionamix XTRAX

Audionamix XTRAX STEMS est un logiciel autonome qui sépare complètement les sources sonores mixtes en trois voix, batterie et autres instruments.

STEION Audionamix XTRAX

Selon ces informations, il utilise un réseau de neurones et semble être supérieur à ADX TRAX.

Audionamix ADX TRAX

Audionamix ADX TRAX est un logiciel autonome qui extrait les voix. Nous sommes spécialisés dans l'extraction vocale. Contrairement à PhonicMind, vous pouvez affiner le réglage manuellement tout en regardant le spectre.

Audionamix ADX TRAX

BlueLab REBALANCE

BlueLab REBALANCE est un VST qui vous permet de régler le volume de chaque source sonore à 2 mixages divisée en 4 voix, basse, batterie et autres instruments. Il est publié en janvier 2019. C'est VST donc il peut être traité en temps réel.

Je l'ai essayé, c'était de moins bonne qualité que PhonicMind. Je suppose que vous utilisez un algorithme traditionnel.

BlueLab REBALANCE

Quel service d'extraction / d'extraction vocale faut-il utiliser?

Je veux faire une source sonore de karaoké

Je pense que PhonicMind ou VocalRemover est bon.

Comme il s’agit d’un service Web, il n’est pas nécessaire d’installer un logiciel ou d’autres problèmes.

Je veux copier (transcription) mon oreille

Je pense que Lakeside Audio Isola Pro FX, iZotope RX 7 ou Audionamix XTRAX STEMS est bon.

Les instruments de musique autres que les voix peuvent également être extraits. Je ne sais pas lequel est le meilleur parce que je ne l'utilise pas.

Résumé

Nous avons introduit le logiciel / service d’extraction et de suppression de voix au nom de PhonicMind.