"AI Mastering" Update

AI Mastering wurde aktualisiert.

Inhalt des Updates

- Das Problem, dass das Video und der Ton durch das Mastering des Videos abweichen, wurde behoben.

・ Verbesserter Algorithmus zur Rauschunterdrückung für die iPhone-Version.

Lärmreduzierung

Die iPhone-Version des Algorithmus zur Rauschunterdrückung wurde verbessert. Wenn das Geräuschvolumen schwankt, denke ich jetzt, dass die Geräuschreduzierung besser als zuvor durchgeführt werden kann.

Aktualisieren Sie das VST-Plug-In "ProMeter", um die Prosiness von Soundquellen auf Version 2.0.0 zu messen

Wir haben das VST-Plug-In "ProMeter" aktualisiert, um den Pro-Sound von Klangquellen auf Version 2.0.0 zu messen.

ProMeter VST Plugin

Herunterladen

ProMeter VST neueste Version

Andere VSTs und Handbücher

Punkt ändern

・ Wir haben die Berechnungsmethode Professionellität von "professionell" auf "professionell 2" geändert.

・ ProMeter war nur ein Plug-In für Abonnenten des AI Mastering Premium Plan, es war jedoch kostenlos.

Ich denke, dass das Berechnungsergebnis stabil sein wird, wenn es zur Professionalität gelangt ist 2.

"AI Mastering" iPhone-Versionsupdate v1.2.5

Die iPhone-Version von AI Mastering wurde auf Version 1.2.5 aktualisiert.

Zusammenfassung aktualisieren

・ Wir beschleunigen das Hochladen von Videos und reduzieren das Übertragungsvolumen .

Mit H.264 und H.265 codierte Videos können jetzt gemastert werden, ohne den Videoteil neu zu codieren .

Aktualisierungsdetails

Konventionell

In der Vergangenheit wurden alle Videos einschließlich des Videos auf den Server hochgeladen, und der Server erzeugte Ausgabevideos. Wenn die Kapazität des Videoteils groß war, dauerte das Hochladen und Herunterladen daher Zeit . Um das Übertragungsvolumen zu reduzieren, wird das Smartphone vor dem Hochladen manchmal neu codiert. Das Umcodieren dauerte Zeit und die Bildqualität verschlechterte sich .

Modifizierte Version

In der modifizierten Version werden bei einem MP4-Film, der mit H.264, H.265 + AAC erstellt wurde, Video und Sound auf der Smartphone-Seite demuxed (getrennt ohne Beeinträchtigung), und nur der Sound wird hochgeladen und gemastert. Wenn das Mastering beendet ist, laden Sie den Sound nach dem Mastering herunter, muxen Sie den Sound und das Video auf der Smartphone-Seite und kombinieren Sie sie ohne Verschlechterung, um ein Ausgangsvideo zu erstellen.

Laden Sie für alle anderen Videos das gesamte Video wie gewohnt hoch und erstellen Sie das Ausgabevideo auf der Serverseite. In diesem Fall wird das Video in H.264 + AAC MP4 umcodiert.

Dadurch wurde eine Beschleunigung, eine hohe Bildqualität und eine Verringerung des Übertragungsvolumens erreicht .

※ Bei MP4-Filmen, die mit H.264, H.265 + AAC erstellt wurden, ist der Videoteil nicht sichtbar, wenn der in der Smartphone-Version hochgeladene in der PC-Version oder auf anderen Smartphones angezeigt wird. Bitte bestätige.

Methode zur Aktualisierung der iPhone-Version

Es ist möglich, ein Update über den folgenden App Store-Link durchzuführen.

Anfrage

Wenn Sie Anmerkungen oder Wünsche zur Smartphone-Version haben, würde ich mich freuen, wenn Sie uns dies mitteilen.

Bitte warten Sie eine Weile, da Android unterstützt wird.

Befehlszeilenprogramm "AI Mastering"

Einführung in Tools, die die AI Mastering-API über die Befehlszeile verwenden können.

Installieren

Laden Sie die neueste Version der ausführbaren Datei von der folgenden Seite herunter. Es gibt ausführbare Dateien für Windows, Mac und Linux.

aimastering-tools Releases (Github)

Wie zu verwenden

Erwerb eines API-Zugriffstokens

Holen Sie sich das Zugriffstoken der AI Mastering API vom Entwickler .

Mastering durchführen

Sie können das Mastering mit dem folgenden Befehl ausführen.

Andere Optionen

Sie können andere Optionen mit dem folgenden Befehl überprüfen:

Link

aimastering-tools (Github)

VBScript Tutorial (Github)

Zusammenfassung

Wir haben das Tool vorgestellt, das die API des AI Mastering von der Befehlszeile aus verwenden kann.

Warum haben Sie die AI Mastering API von VBA verwendet, als Sie ein Befehlszeilentool erstellt haben? Es war eine Bitte, die Sie haben.

Ich hoffe, es ist nützlich für die Automatisierung und informelle Frontends.

"AI Mastering" iPhone-Versionsupdate v1.1.0

Die iPhone-Version von AI Mastering wurde auf Version 1.1.0 aktualisiert.

Inhalt des Updates

- Die maximale Videolänge wurde auf 15 Minuten erhöht.

-Die maximale Dateigröße wurde auf 250 MB erhöht.

・ Wir haben das Mastering mit dem automatischen Mastering-Algorithmus "v2" geändert.

Bitte lesen Sie den folgenden Artikel zu Version 2.

AI Mastering neuer Algorithmus "v2"

Methode zur Aktualisierung der iPhone-Version

Es ist möglich, ein Update über den folgenden App Store-Link durchzuführen.

Wie man Japaneseize Equalizer APO

Equalizer APO Japanische Übersetzung

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Equalizer APO ins Japanische übersetzen.

Was ist Equalizer-APO?

Equalizer APO ist eine Windows-Anwendung, die verschiedene Effekte (EQ, Kompressor, VST) auf verschiedene Sounds (YouTube-Videos und Game-Sounds) anwenden kann, die von einem PC abgespielt werden.

Der grundlegende Artikel zur Verwendung von Equalizer APO wird im folgenden Artikel beschrieben. Wenn Sie Equalizer APO nicht kennen, beziehen Sie sich bitte darauf.

Wie benutze ich Equalizer APO?

Wie man Japaneseize Equalizer APO

Führen Sie die folgenden Schritte für die japanische Lokalisierung aus.

1. Überprüfen Sie die Version von Equalizer APO

Die Version wird im Titelseite des Equalizer APO Configuration Editors beschrieben. Stellen Sie sicher, dass die Version 1.2 ist. Wenn die Version nicht 1.2 ist, aktualisieren Sie Equalizer APO bitte auf die neueste Version.

Equalizer APO Version

2. Beenden Sie den Equalizer APO Configuration Editor

Wenn der Equalizer APO Configuration Editor ausgeführt wird, wird er beendet.

3. Laden Sie Equalizer APO Translator herunter

Laden Sie den Equalizer APO Translator herunter.

Equalizer APO Translator für Windows

4. Japanische Lokalisierung mit Equalizer APO Translator

Starten Sie Equalizer APO Translator und klicken Sie auf die Schaltfläche "Apply Japanese Localization" (Japanische Lokalisierung anwenden), um die japanische Lokalisierung durchzuführen. Wenn Sie fertig sind, ist dies auch dann in Ordnung, wenn der Equalizer APO Translator fertig ist. Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die ausführbare Datei und versuchen Sie "Als Administrator ausführen".

Equalizer APO-Übersetzer

5. Starten Sie den Equalizer APO Configuration Editor

Starten Sie den Equalizer APO Configuration Editor.

6. Stellen Sie die Spracheinstellung von Equalizer APO Configuration Editor auf Englisch ein

Stellen Sie die Spracheinstellung des Equalizer APO Configuration Editors auf Englisch ein. Es ist schwer zu verstehen, aber wenn Sie die Spracheinstellung auf Englisch setzen, wird es Japanisch sein.

Wenn die japanische Lokalisierung abgeschlossen ist, ist dies wie folgt.

Equalizer APO Japanische Übersetzung

Ich möchte in andere Sprachen übersetzen

Vom offiziellen Equalizer APO unterstützte Sprachen sind Englisch und Deutsch. Wenn Sie Equalizer APO in andere Sprachen als Englisch, Deutsch oder Japanisch übersetzen möchten, können Sie möglicherweise antworten, indem Sie eine Übersetzung des Übersetzungsteils der folgenden Datei in die Zielsprache senden. Beachten Sie jedoch, dass es keine Garantie gibt, dass es unterstützt werden kann.

Editor_de.ts – Equalizer APO

Haftungsausschluss

Equalizer APO Translator ist ein inoffizielles Werkzeug.

-Unterstützt Equalizer APO Translator nicht.

・ Wir übernehmen keine Haftung für Schäden, die durch die Verwendung von Equalizer APO Translator verursacht werden.

Zusammenfassung

Wir haben vorgestellt, wie Sie den Equalizer APO Translator verwenden, um den Equalizer APO in Japanisch zu übersetzen.

Analyse von "DÉ DÉ MOUSE" und "Sei du selbst"

Es ist das Ergebnis der Analyse von "Sei du selbst" von "DÉ DÉ MOUSE" durch AI Mastering.

Analyseergebnis von „DD DÉ MOUSE“ und „Sei du selbst“ durch AI Mastering

Grundlegende Statistiken DE DE MOUSE beherrschen Sie Statistiken

Loudness-Zeitreihe

DE DE MOUSE sei die Lautheitsserie

Spektrum

DE DE MOUSE sei du selbst Spectrum

Spektrumverteilung

DE DE MOUSE sei du selbst Spectrum Distribution

Lautheitshistogramm

DE DE MOUSE sei du Loudness-Histogramm

Wie bekomme ich den gleichen Schalldruck wie "DÉ DÉ MOUSE" und "Sei du selbst"?

Laut den Analyseergebnissen beträgt die Lautstärke von "be yourself" -7,6 dB. Daher denke ich, dass es besser ist, einen Ziel-Schalldruck einzustellen, der etwas höher ist als beim AI-Mastering und -Mastering.

Da der Zielschalldruck hoch ist, wird für die Deckeneinstellung "Peak" oder "True Peak" empfohlen. "True Peak (15 kHz Lowpass)" ist für das Beschneiden zu konservativ, da er den Peak senkt, so dass er nicht abschneidet, wenn er aufgrund von Neucodierung mehr als 15 kHz schneidet.

Wenn Sie "True Peak" einstellen, wird empfohlen, das Oversampling auf 2x zu setzen.

Einstellungsbeispiel

AI Mastering Settings Beispiel

Neuer Mastering-Algorithmus "v2" von "AI Mastering"

AI Mastering wurde aktualisiert. Ein neuer Mastering-Algorithmus "v2" wurde hinzugefügt.

Neuer Algorithmus "v2"

Neuer Mastering-Algorithmus "v2" zum benutzerdefinierten Mastering hinzugefügt. Sie können den neuen Algorithmus "v2" und den konventionellen Algorithmus "v1" in der erweiterten Option auswählen.

AI Mastering Mastering Algorithm-Einstellungen

* "V2" ist für One Touch Mastering (Easy Mastering) ausgewählt.

Merkmale des neuen Algorithmus "v2"

v2 beherrscht damit "Proposity 2". Da die Suchleistung des Mastering-Parameters höher als v1 ist , steigt "Prop2" mit hoher Wahrscheinlichkeit.

Es ist auch möglich, eine Referenz anzugeben. Wenn eine Referenz angegeben ist, wird das Mastering so vorgenommen, dass es sich der Referenz nähert, nicht "Prop.2". Sie können keine Voreinstellung wie v1 angeben.

Dies umfasst die Verarbeitung, um die Abweichung von der ursprünglichen Klangqualität zu minimieren, unabhängig davon, ob Sie eine Referenz angeben oder nicht. In Version 1 gab es einen Fall, dass sich die Klangqualität in Abhängigkeit von der Klangquelle stark verändert hat, sie ist jedoch entspannt.

Mit der Mastering-Stufe können Sie einstellen, wie weit Sie von der ursprünglichen Klangqualität entfernt sein möchten.

Eigenschaften des herkömmlichen Algorithmus "v1"

v1 beherrscht damit "Proposity". Wenn wir die Mastering-Parameter heuristisch auswählen, können sich die "Profis" nicht wesentlich verbessern.

Entwicklungsgeschichte

Ändern der Mastering-Parameter von AI Mastering ändert "Proposity" auf verschiedene Weise, aber durch Anpassen an "Proposity" wird der Klang besser. Kannst du das automatisieren? Ich habe eine Stellungnahme erhalten.

Es ist v2, das dieser Meinung entspricht. Da der Suchalgorithmus für das Mastering von Parametern in Version 2 verbessert wurde, wird das Mastering automatisch durchgeführt, sodass "Prop. 2" groß wird. Ich denke, es wird weniger Zeit sein, die Parameter manuell anzupassen.

Professionalität 2 (Professionalität 2)

"Proposity 2" ist ein Index, der "Proposity" verbessert. Zu analytischen Indikatoren hinzugefügt. Wir lernen mit mehr Daten als "Proposity".

AI Mastering Professionality 2 Index

Obergrenze für Uploadgröße und Obergrenze für Quelllänge für PC-Version erhöht

Neues Upload- Größenlimit : 250 MB (konventionell: 150 MB)

Obergrenze für neue Tonquelle: 15 Minuten (konventionell: 10 Minuten)

Bitte warten Sie eine Weile, da die iPhone-Version die Anwendungsseite unterstützt.

"AI Mastering" Update

AI Mastering wurde aktualisiert. Die Änderungen sind der Grund für das Entfernen von Fehlern und die Behebung von Fehlern bei Systemfehlern. Die Funktionalität ist unverändert.

Grundursache für die Beseitigung von Systemfehlern

Wir haben die Ursache des regelmäßig und regelmäßig aufgetretenen Systemausfalls ermittelt und beseitigt.

Reducing inode and dentry caches to keep OOM killer at bay

Erweiterte Überwachung, um Systemfehler aufgrund unbekannter Ursachen zu verhindern.

AI-Monitoring-Alarme von Graphana

Graphana AI Mastering-Überwachungsdiagramm

Premium-Plan-Doppelabrechnung

Einige Personen, die sich für den Prämienplan angemeldet hatten, wurden doppelt berechnet.

Wenn die Zahlung für die Zahlung aus irgendeinem Grund während der Registrierung für den Prämienplan fehlschlägt, müssen Sie sich erneut für den Prämienplan registrieren. Wenn die Zahlung für den alten Prämienplan wiederhergestellt wird, werden der alte Prämienplan und der neue Prämienplan gleichzeitig verwendet Fortsetzung und Gebühren wurden doppelt berechnet.

Wir werden für die Berechtigten Folgendes tun. Es ist keine Kundenunterstützung erforderlich. Es tat mir sehr leid

A: Den alten Prämienplan aufheben

B: Erstattung der doppelten Gebühr

C: Zusätzlich zu B habe ich als Entschuldigung den letzten Monatswert zurückerstattet

Außerdem habe ich das Programm so korrigiert, dass es nicht noch einmal passiert. Zukünftig haben wir das Monitoring verbessert, so dass wir frühzeitig erkennen können, ob Doppelbeladungen aufgrund unbekannter Fälle auftreten.

Vielen Dank für die Zukunft.

LANDR vs "AI Mastering" (Sound Quality Edition)

MEI 20190207 Änderung

Wir haben LANDR und AI Mastering in Klangqualität verglichen.

Übersicht

Wir haben einen Index vorgeschlagen, der die Mischung MEI 20190207 objektiv bewerten kann.

Auf der MEI 20190207 haben wir das Mastering von Sounds mit AI Mastering und LANDR verglichen.

Wir haben festgestellt, dass AI Mastering einen höheren MEI 20190207 als LANDR aufweist.

AI Mastering tendiert dazu, dass der Lautheitsbereich größer ist als der LANDR, die Boominess ist klein, die Tiefe ist klein und die Wärme ist klein.

* Da es bei den anderen Personen vergleichbare Klänge gibt, hören Sie bitte zu

Vergleichsmethode

Verschiedene Sounds mit LANDR und AI Mastering beherrschen und die Ergebnisse mit verschiedenen Indikatoren vergleichen.

Klang zum Vergleich

Wir haben den zu vergleichenden Sound aus dem folgenden Mix-Auswertungsdatensatz ausgewählt. Dieser Mix-Evaluierungsdatensatz umfasst mehrere gemischte Audiodaten für verschiedene Songs und subjektive Bewertungsergebnisse von mehreren Personen für jede gemischte Audiodatei.

In der Mix-Audio-Lizenz, CC BYs, haben wir denjenigen mit dem größten Lautstärkebereich für jeden Song und den mit der niedrigsten durchschnittlichen subjektiven Bewertung als Vergleichszielton ausgewählt.

Der Grund ist, dass es einfach ist, Artefakte zu beherrschen, wenn der Lautstärkebereich groß ist, und das automatische Mastering nicht stimmt, wenn die subjektive Bewertung niedrig ist.

Eine spezifische Mix-Liste finden Sie im GitHub-Repository unten.

MixBrowser

THE MIX EVALUATION DATASET

Index

MixEvaluationIndex20190207 (MEI20190207)

Der MixEvaluationIndex 20190207 (MEI 20190207) ist ein objektiver Bewertungsindex für gemischtes Audio, der mit den subjektiven Bewertungsdaten des Mix-Bewertungsdatensatzes erstellt wurde. Es ist ein Bewertungsindex für gemischtes Audio, aber ich denke, es kann auch zur Bewertung von Mastering-Audio verwendet werden. Es ist für eine umfassende Bewertung vorgesehen. Es ist der Hauptindikator in diesem Vergleich.

MEI 20190207 wird aus der gewichteten Summe verschiedener Indizes berechnet. Die ursprünglichen Indizes sind die Spread-Kovarianzmatrix des Spektrums, der Mittelwert des Spektrums, Härte, Dissonanz. Einfach gesagt, ich berechne es basierend auf der Form des Spektrums, dem dynamischen Bereich, der Ausbreitung des Raums, der Bandbreite des Angriffs und dem Ausmaß der Verzerrung.

Das für das Lernen von Gewichten verwendete gemischte Audio ist das gesamte gemischte Audio, das in MixBrowser veröffentlicht wird, mit Vorschau-Audio. Einige Vorschau-Audio wurde 404 nicht gefunden.

MixBrowser

Lautheit

Dies ist die von ITU-R BS.1770 definierte Lautstärke. Abhängig von der zu liefernden Plattform und der Art und Weise, wie der Benutzer zuhört, ist es sehr wahrscheinlich, dass Songs mit lauterer Lautstärke im Vergleich zu anderen Songs mit lauteren Tönen gespielt werden. Es klingt besser, wenn Sie mit lauten Tönen spielen.

Wenn die Klangqualität gleich ist, sollte die Lautstärke groß sein.

Andere Indikatoren

Lautstärkebereich, True Peak

Mastering-Einstellung

Bitte sehen Sie GitHub unten.

Vergleichsergebnis

Betrag von MEI 20190207 ändern

Es ist der Durchschnitt des MEI 20190207, der sich gegenüber dem Original für alle Songs ändert. AI Mastering hat tendenziell einen höheren MEI 20190207 als LANDR.

Loudness vs. Loudness-Bereich

Ich habe den Durchschnitt aller Songs in Lautstärke und den Durchschnitt aller Songs in Lautstärke mit einem Streudiagramm geplottet. Im Allgemeinen stehen die Lautstärke und der Lautstärkebereich in einem Kompromiss, aber die Abnahme des Lautstärkebereichs, wenn AI Mastering eine höhere Lautstärke als LANDR aufweist, ist gering.

True Peak

True Peak (Inter-Sample-Peak) ist der Durchschnitt aller Songs. Wenn True Peak größer als 0 dB ist, kann es durch Neucodierung usw. verzerrt sein, aber es gibt Fälle, in denen sowohl AI Mastering als auch LANDR 0 dB übersteigen. Wenn Sie Ceiling im AI Mastering auf True Peak setzen, können Sie verhindern, dass True Peak 0 dB übersteigt, sodass Sie die Klangqualität nicht beeinträchtigen können. LANDR ist wahrscheinlich nicht zu vermeiden, da es keine solche Einstellung gibt.

Betrag der Dissonanz ändern

Dissonanz ist ein Index zur Messung des Dissonanzgrades. Sie wird zur Berechnung des MEI 20190207 verwendet. Je niedriger die Dissonanz, desto höher der MEI 20190207.

Wenn Sie im AI-Mastering die Mastering-Stufe auf 1 setzen, scheint die Dissonanz zuzunehmen. Die Einstellung des Mastering-Levels auf 0,5 führt zu einer Erhöhung, die LANDR entspricht.

Härte ändern

Die Härte ist ein Index zur Messung der Härte des Klangs. Sie wird zur Berechnung des MEI 20190207 verwendet. Je höher die Härte, desto höher ist der MEI 20190207. Sowohl AI Mastering als auch LANDR scheinen die Härte zu erhöhen.

Veränderungen in der Boominess

Boominess ist ein Index für Boomy Grad. Der Inhalt wird im Folgenden als Booming Index vorgeschlagen. Es wird nicht zur Berechnung von MEI 20190207 verwendet.

Booming index as a measurement for evaluation booming sensation

AI Mastering neigt dazu, Boominess zu senken.

Ändern Sie die Helligkeit

Die Helligkeit ist ein Indikator für die Helligkeit. Sie wird durch die Linearkombination des Logarithmus des Energieverhältnisses der Hochfrequenzkomponente zur Gesamtenergie und des Logarithmus des Spectral Centroid berechnet. Es wird nicht zur Berechnung von MEI 20190207 verwendet.

D5.2: First prototype of timbral characterisation tool for semantically annotating non-musical content

AI Mastering und LANDR erhöhen die Helligkeit.

Betrag der Tiefe ändern

Die Tiefe ist ein Indikator für die Tiefe. Es ist in D 5.2 unten definiert. Nach D 5.2 hat die Tiefe eine räumliche Bedeutung und eine Frequenzcharakteristik, jedoch repräsentiert dieser Tiefenindex nur eine Frequenzcharakteristik. Es wird nicht zur Berechnung von MEI 20190207 verwendet.

D5.2: First prototype of timbral characterisation tool for semantically annotating non-musical content

Laut Definition wird die Tiefe zunehmen, wenn viele niederfrequente Komponenten vorhanden sind. AI Mastering neigt dazu, die Tiefe zu senken.

Betrag der Änderung der Wärme

Wärme ist ein Indikator für Wärme. Das Folgende ist eine Implementierung. Es wird nicht zur Berechnung von MEI 20190207 verwendet.

Timbral_Warmth.py (Github)

AI Mastering neigt dazu, die Wärme zu senken.

Klangvergleich nach dem Mastering

Für jeden Song habe ich drei des Originals gefunden, LANDR mit der größten MEI 20190207, AI Mastering mit MEI 20190207 die Größte. Da die Lautstärke nicht ausgerichtet ist, achten Sie bitte auf die Verzerrung aufgrund der unterschiedlichen Lautstärke.

Alle Soundlisten sind unten aufgeführt. Bitte versuchen Sie es mit MEI 20190207, ob der hohe Klang wirklich gut ist. Die Lizenznotation jedes Songs wird im Audioverzeichnis von Github beschrieben.

ai-mastering / mastering_comparison (Github)

In The Meantime

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Lead Me

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Not Alone

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Pouring Room

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Red To Blue

Original

AI Mastering Best MEI20190207

LANDR Best MEI20190207

Github

Detaillierte Informationen sind unten aufgeführt.

ai-mastering/mastering_comparison (Github)

Achtung

Was in der Grafik als "AI Mastering" oder Github geschrieben wird, steht für AI Mastering.

Zusammenfassung

Ich habe LANDR und AI Mastering miteinander verglichen.