LANDR vs 音圧爆上げくん (音質編) - 音圧爆上げくんブログ

LANDRと音圧爆上げくんを音質面で比較しました。

Contents

1 概要
2 比較方法
3 比較結果
4 マスタリング後の音の比較
5 Github
6 注意
7 まとめ
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概要

MEI20190207というミックスを客観的に評価できる指標を提案しました。

音圧爆上げくんとLANDRでマスタリングした音をMEI20190207で比較しました。

音圧爆上げくんはLANDRよりもMEI20190207が高いことがわかりました。

音圧爆上げくんはLANDRよりラウドネスレンジが大きく、Boominessが小さく、Depthが小さく、Warmthが小さい傾向があることがわかりました。

※ あとの方に比較音があるので聴いてみてください

比較方法

様々な音をLANDRと音圧爆上げくんでマスタリングし、結果を様々な指標で比較しました。

比較対象音

比較対象音は以下のミックス評価データセットから選びました。このミックス評価データセットには、様々な曲に対する複数のミックスオーディオと、それぞれのミックスオーディオに対する複数人による主観評価結果が含まれます。

ミックスオーディオのライセンスがCC BYのものの中で、各曲に対して、ラウドネスレンジが最も大きいものと、主観評価の平均が最も低いものを比較対象音として選びました。

ラウドネスレンジが大きいとアーティファクトなしでマスタリングしやすいことと、主観評価が低いものは自動マスタリングのしがいがあることが理由です。

具体的なミックス一覧は後述のGitHubリポジトリをご覧ください。

MixBrowser

THE MIX EVALUATION DATASET

指標

MixEvaluationIndex20190207 (MEI20190207)

MixEvaluationIndex20190207(MEI20190207)は、The Mix Evaluation Datasetの主観評価データを使って構築したミックスオーディオの客観評価指標です。ミックスオーディオの評価指標ですが、マスタリングオーディオの評価にも使えると思います。総合的な評価を意図しています。今回の比較でメインとなる指標です。

MEI20190207は、様々な指標の重み付け和で計算されます。元となる指標は、スペクトラムの分散共分散行列、スペクトラムの平均、Hardness、Dissonanceです。かんたんに言うと、スペクトラムの形、ダイナミックレンジ、空間の広がり、アタックの帯域幅、歪みの多さを参考に計算しています。

重みの学習に使ったミックスオーディオは、MixBrowserで公開されているミックスオーディオのうちプレビューオーディオがあるもの全てです。一部のプレビューオーディオは404 Not Foundでした。

MixBrowser

ラウドネス

ITU-R BS.1770で定義されたラウドネスです。配信するプラットフォームやユーザーの聴き方にもよりますが、ラウドネスが大きい曲ほど他の曲と比較して大きい音で再生される可能性が高いです。大きい音で再生するほど良い音に聴こえます。

音質が同じであればラウドネスが大きいほうが良いはずです。

その他の指標

ラウドネスレンジ、True Peak

マスタリング設定

後述のGitHubをご覧ください。

比較結果

MEI20190207の変化量

MEI20190207のオリジナルに対する変化量をすべての曲で平均したものです。音圧爆上げくんのほうがLANDRよりもMEI20190207が高い傾向にあります。

ラウドネスvsラウドネスレンジ

ラウドネスのすべての曲の平均と、ラウドネスのすべての曲の平均を散布図でプロットしました。一般的に、ラウドネスとラウドネスレンジはトレードオフの関係にありますが、音圧爆上げくんのほうがLANDRよりもラウドネスを高くしたときのラウドネスレンジの減少が少ないです。

True Peak

True Peak(インターサンプルピーク)をすべての曲で平均したものです。True Peakが0dBより大きいと再エンコードなどで歪む場合がありますが、音圧爆上げくん、LANDRともに0dBを超えるケースがあるようです。音圧爆上げくんではCeilingをTrue Peakにすると、True Peakが0dBを超えないようにできるので、音質劣化を回避可能です。LANDRはそれらしい設定がないのでおそらく回避不可能です。